Time Series Forecasting using Deep Learning
Sprache: Englisch
Verlag: BPB Publications, 2021
- Softcover
- Neu
Anbieter: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, IndienVedams eBooks (P) Ltd
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 30. Januar 2009
Zustand: Neu
EUR 7,82
- Bankeinzug
- Banküberweisung
- Rechnung
Anzahl: 5 verfügbar
In den Warenkorb
Artikelbeschreibung des Verkäufers
This book is amid at teaching the readers how to apply the deep learning techniques to the time series forecasting challenges and how to build prediction models using PyTorch. The readers will learn the fundamentals of PyTorch in the early stages of the book. Next, the time series forecasting is covered in greater depth after the programme has been developed. You will try to use machine learning to identify the patterns that can help us forecast the future results. It covers methodologies such as Recurrent Neural Network, Encoder-decoder model, and Temporal Convolutional Network, all of which are state-of-the-art neural network architectures. Furthermore, for good measure, we have also introduced the neural architecture search, which automates searching for an ideal neural network design for a certain task. Finally by the end of the book, readers would be able to solve complex real-world prediction issues by applying the models and strategies learnt throughout the course of the book. This book also offers another great way of mastering deep learning and its various techniques. …
Bestandsnummer des Verkäufers 143090
- Titel
- Time Series Forecasting using Deep Learning
- Autor
- Ivan Gridin
- Verlag
- BPB Publications
- Erscheinungsjahr
- 2021
- Zustand
- New
- Einband
- Soft cover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9391392571
- ISBN-13
- 9789391392574
Explore the infinite possibilities offered by Artificial Intelligence and Neural Networks
Key Features
● Covers numerous concepts, techniques, best practices and troubleshooting tips by community experts.
● Includes practical demonstration of robust deep learning prediction models with exciting use-cases.
● Covers the use of the most powerful research toolkit such as Python, PyTorch, and Neural Network Intelligence.
Description
This book is amid at teaching the readers how to apply the deep learning techniques to the time series forecasting challenges and how to build prediction models using PyTorch.
The readers will learn the fundamentals of PyTorch in the early stages of the book. Next, the time series forecasting is covered in greater depth after the programme has been developed. You will try to use machine learning to identify the patterns that can help us forecast the future results. It covers methodologies such as Recurrent Neural Network, Encoder-decoder model, and Temporal Convolutional Network, all of which are state-of-the-art neural network architectures. Furthermore, for good measure, we have also introduced the neural architecture search, which automates searching for an ideal neural network design for a certain task.
Finally by the end of the book, readers would be able to solve complex real-world prediction issues by applying the models and strategies learnt throughout the course of the book. This book also offers another great way of mastering deep learning and its various techniques.
What you will learn
● Work with the Encoder-Decoder concept and Temporal Convolutional Network mechanics.
● Learn the basics of neural architecture search with Neural Network Intelligence.
● Combine standard statistical analysis methods with deep learning approaches.
● Automate the search for optimal predictive architecture.
● Design your custom neural network architecture for specific tasks.
● Apply predictive models to real-world problems of forecasting stock quotes, weather, and natural processes.
Who this book is for
This book is written for engineers, data scientists, and stock traders who want to build time series forecasting programs using deep learning. Possessing some familiarity of Python is sufficient, while a basic understanding of machine learning is desirable but not needed.
Table of Contents
1. Time Series Problems and Challenges
2. Deep Learning with PyTorch
3. Time Series as Deep Learning Problem
4. Recurrent Neural Networks
5. Advanced Forecasting Models
6. PyTorch Model Tuning with Neural Network Intelligence
7. Applying Deep Learning to Real-world Forecasting Problems
8. PyTorch Forecasting Package
9. What is Next?
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Vedams eBooks (P) Ltd
New Delhi, Indien
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 30. Januar 2009
Versandkosten von Indien nach USA
| Artikel | 20 bis 24 Werktage | 4 bis 7 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 17,50 | EUR 32,00 |
Zahlungsarten
Bei AbeBooks.com können Sie mit Ihrer Kreditkarte bezahlen.- Bankeinzug
- Banküberweisung
- Rechnung
Shopbeschreibung
A one stop shop for books from India. We can supply any title published in India by any publisher. We have an extensive annotated catalogue of books on the web. We have been supplying books from India to University Libraries, Art Museums, Botanical Gardens world wide for the past thirty years.
Spezialisierung
E, Yoga, Jainism, Terrorism, Literature, Linguistics, Numismatics, Environment, Encyclopedias, Textiles, Economics, Ichthyology, Natural History, Dance, Sociology, Botanical sciences, Architecture, null, Geological Sciences, Tantra, Cinema, Sikhism, null, Islam, Historical Travel, null, Ecology, Economics, null, Paintings, Herpetology, Wildlife, Music, Politics, History, Law, null, Art History, BoUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Vedams eBooks Pvt Ltd
Vardhaman Charve Plaza IV, Bldg # 10, 2nd Floor, K.P. Block Commerical Complex, Pitampura
New Delhi, Indien 110 034
Verkaufsbedingungen
We check every book for page mistake before they are shipped out. We take a lot of pain in our packing so that the books reach their destination in mint condition.
Name of the Company : Vedams eBooks [P] Ltd
Business Address: Vardhaman Charve Plaza IV, Bldg. 10, 2nd Floor, KP Block Commercial Centre, Pitampura, New Delhi 110034, India
e-mail address: vedams@vedamsbooks.com
Telephone Numbers: 00-91-11-27310611; 00-91-11-27310612
Fax: 00-91-27310613
Office Working Hours: 9 AM to 5 PM - Monday to Friday
Company Registration Number: U22110DL2000PTC108449
Name of the Authorized Representative: Achal Rajagopal
Amount of Share Capital: 1. Authorized Capital - Rs. 25,00,000; Paid-up Capital Rs. 796720.00
Any Further Information That Might Be Mandatory in your case: NIL
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, Delhi, India, +91 9312959012, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Shipping costs includes insurance. Books lost in transit will be replaced immediately. Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know if extra shipping is required.