Tiny Machine Learning: Design Principles and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Wiley Feb 2026, 2026

1394294549 / 9781394294541

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Neuware - An expert compilation of on-device training techniques, regulatory frameworks, and ethical considerations of TinyML design and development In Tiny Machine Learning: Design Principles and Applications, a team of distinguished researchers delivers a comprehensive discussion of the critical concepts, design principles, applications, and relevant issues in Tiny Machine Learning (TinyML). Expert contributors introduce a new low power resource, offering vast applications in IoT devices with system-algorithm co-design. Tiny Machine Learning explores TinyML paradigms and enablers, TinyML for anomaly detection, and the learning panorama under TinyML. Readers will find explanations of TinyML devices and tools, power consumption and memory in IoT microcontrollers, and lightweight frameworks for TinyML. The book also describes TinyML techniques for real-time and environmental applications. Additional topics covered in the book include: - A thorough introduction to security and privacy techniques for TinyML devices, including the implementation of novel security schemes- Incisive explorations of power consumption and memory in IoT MCUs, including ultralow-power smart IoT devices with embedded TinyML- Practical discussions of TinyML research targeting microcontrollers for data extraction and synthesis Perfect for industry and academic researchers, scientists, and engineers, Tiny Machine Learning will also benefit lecturers and graduate students interested in machine learning.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781394294541

Titel
Tiny Machine Learning: Design Principles and Applications
Autor
Houbing Herbert Song
Verlag
Wiley Feb 2026
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1394294549
ISBN-13
9781394294541
Artikelgewicht
1.164 Gramm
Abmessungen
231x160x47 mm

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