Topics in Identification, Limited Dependent Variables, Partial Observability, Experimentation, and Flexible Modeling

Sprache: Englisch

Verlag: Emerald Publishing Limited, GB, 2019

1838674209 / 9781838674205

Serie: Buch 12 von 16 - Advances in Econometrics

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Volume 40 in the Advances in Econometrics series features twenty-three chapters that are split thematically into two parts. Part A presents novel contributions to the analysis of time series and panel data with applications in macroeconomics, finance, cognitive science and psychology, neuroscience, and labor economics. Part B examines innovations in stochastic frontier analysis, nonparametric and semiparametric modeling and estimation, A/B experiments, big-data analysis, and quantile regression.  Individual chapters, written by both distinguished researchers and promising young scholars, cover many important topics in statistical and econometric theory and practice. Papers primarily, though not exclusively, adopt Bayesian methods for estimation and inference, although researchers of all persuasions should find considerable interest in the chapters contained in this work. The volume was prepared to honor the career and research contributions of Professor Dale J. Poirier.  For researchers in econometrics, this volume includes the most up-to-date research across a wide range of topics.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781838674205

Titel
Topics in Identification, Limited Dependent Variables, Partial Observability, Experimentation, and Flexible Modeling
Autor
Ivan Jeliazkov
Verlag
Emerald Publishing Limited, GB
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1838674209
ISBN-13
9781838674205
Artikelgewicht
497 Gramm
Serie
Buch 12 von 16: Advances in Econometrics

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