Topics in Rough Set Theory

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020

3030295680 / 9783030295684

Serie: Buch 137 von 188 - Intelligent Systems Reference Library

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This book discusses current topics in rough set theory.  Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9783030295684

Titel
Topics in Rough Set Theory
Autor
Seiki Akama, Yasuo Kudo, Tetsuya Murai
Verlag
Springer Nature Switzerland AG, CH
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030295680
ISBN-13
9783030295684
Auflage
2020 ed.
Serie
Buch 137 von 188: Intelligent Systems Reference Library

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