Transformers for Natural Language Processing | Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more

Verlag

Packt Publishing

Erscheinungsjahr

2021

Sprache

Englisch

ISBN-10

1800565798

ISBN-13

9781800565791

Einband

Taschenbuch

Zustand

Neu

Abmessungen

Gewicht

715 Gramm

Verk�uferkataloge

B�cher

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Become an AI language understanding expert by mastering the quantum leap of Transformer neural network models

Key Features

Build and implement state-of-the-art language models, such as the original Transformer, BERT, T5, and GPT-2, using concepts that outperform classical deep learning models
Go through hands-on applications in Python using Google Colaboratory Notebooks with nothing to install on a local machine
Learn training tips and alternative language understanding methods to illustrate important key concepts

Book Description

The transformer architecture has proved to be revolutionary in outperforming the classical RNN and CNN models in use today. With an apply-as-you-learn approach, Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.

The book takes you through NLP with Python and examines various eminent models and datasets within the transformer architecture created by pioneers such as Google, Facebook, Microsoft, OpenAI, and Hugging Face.

The book trains you in three stages. The first stage introduces you to transformer architectures, starting with the original transformer, before moving on to RoBERTa, BERT, and DistilBERT models. You will discover training methods for smaller transformers that can outperform GPT-3 in some cases. In the second stage, you will apply transformers for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG). Finally, the third stage will help you grasp advanced language understanding techniques such as optimizing social network datasets and fake news identification.

By the end of this NLP book, you will understand transformers from a cognitive science perspective and be proficient in applying pretrained transformer models by tech giants to various datasets.

What you will learn

Use the latest pretrained transformer models
Grasp the workings of the original Transformer, GPT-2, BERT, T5, and other transformer models
Create language understanding Python programs using concepts that outperform classical deep learning models
Use a variety of NLP platforms, including Hugging Face, Trax, and AllenNLP
Apply Python, TensorFlow, and Keras programs to sentiment analysis, text summarization, speech recognition, machine translations, and more
Measure the productivity of key transformers to define their scope, potential, and limits in production

Who this book is for

Since the book does not teach basic programming, you must be familiar with neural networks, Python, PyTorch, and TensorFlow in order to learn their implementation with Transformers.

Readers who can benefit the most from this book include deep learning & NLP practitioners, data analysts and data scientists who want an introduction to AI language understanding to process the increasing amounts of language-driven functions.

Getting Started with the Model Architecture of the Transformer
Fine-Tuning BERT Models
Pretraining a RoBERTa Model from Scratch
Downstream NLP Tasks with Transformers
Machine Translation with the Transformer
Text Generation with OpenAI GPT-2 and GPT-3 Models
Applying Transformers to Legal and Financial Documents for AI Text Summarization
Matching Tokenizers and Datasets
Semantic Role Labeling with BERT-Based Transformers
Let Your Data Do the Talking: Story, Questions, and Answers
Detecting Customer Emotions to Make Predictions
Analyzing Fake News with Transformers
Appendix: Answers to the Questions

�ber die Autorin bzw. den Autor

Denis Rothman graduated from Sorbonne University and Paris-Diderot University, designing one of the very first word2matrix patented embedding and patented AI conversational agents. He began his career authoring one of the first AI cognitive natural language processing (NLP) chatbots applied as an automated language teacher for Mo�t et Chandon and other companies. He authored an AI resource optimizer for IBM and apparel producers. He then authored an advanced planning and scheduling (APS) solution used worldwide.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.
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an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef�rderer ist, die letzte Teilsendung oder das letzte St�ck in Besitz genommen haben bzw. hat, sofern Sie eine Ware bestellt haben, die in mehreren Teilsendungen oder St�cken geliefert wird;

Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns (preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabr�ck, Telefonnr.: +49 (0) 541 / 580 72 84, E-Mail-Adresse: mail@preigu.de) mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief oder eine E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.

Sie k�nnen Ihr Widerrufsrecht auch online unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che ("Vertrag widerrufen" oder �hnliche Bezeichnung) auf der AbeBooks/ZVAB-Webseite aus�ben. Wenn Sie diese Online-Funktion nutzen, wird Ihnen auf einem dauerhaften Datentr�ger (z.B. durch eine E-Mail) unverz�glich eine Eingangsbest�tigung mit Informationen zum Inhalt der Widerrufserkl�rung sowie dem Datum und der Uhrzeit ihres Eingangs �bermittelt.

Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen 14 Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet.

Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist.

Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen 14 Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von 14 Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren.
Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

Ausschluss- bzw. Erl�schensgr�nde

Das Widerrufsrecht besteht nicht bei Vertr�gen

zur Lieferung von Waren, die nicht vorgefertigt sind und f�r deren Herstellung eine individuelle Auswahl oder Bestimmung durch den Verbraucher ma�geblich ist oder die eindeutig auf die pers�nlichen Bed�rfnisse des Verbrauchers zugeschnitten sind;
zur Lieferung von Waren, die schnell verderben k�nnen oder deren Verfallsdatum schnell �berschritten w�rde;
zur Lieferung alkoholischer Getr�nke, deren Preis bei Vertragsschluss vereinbart wurde, die aber fr�hestens 30 Tage nach Vertragsschluss geliefert werden k�nnen und deren aktueller Wert von Schwankungen auf dem Markt abh�ngt, auf die der Unternehmer keinen Einfluss hat;
zur Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Illustrierten mit Ausnahme von Abonnement-Vertr�gen.

Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Vertr�gen

zur Lieferung versiegelter Waren, die aus Gr�nden des Gesundheitsschutzes oder der Hygiene nicht zur R�ckgabe geeignet sind, wenn ihre Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde;
zur Lieferung von Waren, wenn diese nach der Lieferung aufgrund ihrer Beschaffenheit untrennbar mit anderen G�tern vermischt wurden;
zur Lieferung von Ton- oder Videoaufnahmen oder Computersoftware in einer versiegelten Packung, wenn die Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde.

Muster-Widerrufsformular

(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann f�llen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zur�ck.)

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