Transparent Data Mining for Big and Small Data

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2017

3319540238 / 9783319540238

Serie: Buch 20 von 95 - Studies in Big Data

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on new and emerging data mining solutions that offer a greater level of transparency than existing solutions. Transparent data mining solutions with desirable properties (e.g. effective, fully automatic, scalable) are covered in the book. Experimental findings of transparent solutions are tailored to different domain experts, and experimental metrics for evaluating algorithmic transparency are presented. The book also discusses societal effects of black box vs. transparent approaches to data mining, as well as real-world use cases for these approaches.As algorithms increasingly support different aspects of modern life, a greater level of transparency is sorely needed, not least because discrimination and biases have to be avoided. With contributions from domain experts, this book provides an overview of an emerging area of data mining that has profound societal consequences, and provides the technical background to for readers to contribute to the field or to put existing approaches to practical use.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319540238

Titel
Transparent Data Mining for Big and Small Data
Autor
Daniele Quercia
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319540238
ISBN-13
9783319540238
Artikelgewicht
524 Gramm
Abmessungen
241x160x19 mm
Serie
Buch 20 von 95: Studies in Big Data

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