Two-Dimensional Singular Value Decomposition

Sprache: Englisch

Verlag: Omniscriptum Mär 2026, 2026

6131144338 / 9786131144332

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Two-dimensional singular value decomposition (2DSVD) computes the low-rank approximation of a set of matrices such as 2D images or weather maps in a manner almost identical to SVD (singular value decomposition) which computes the low-rank approximation of a single matrix (or a set of 1D vectors).In linear algebra, the singular value decomposition (SVD) is an important factorization of a rectangular real or complex matrix, with many applications in signal processing and statistics. Applications which employ the SVD include computing the pseudoinverse, least squares fitting of data, matrix approximation, and determining the rank, range and null space of a matrix. 144 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786131144332

Bibliografische Details

Titel
Two-Dimensional Singular Value Decomposition
Autor
Lambert M. Surhone
Verlag
Omniscriptum Mär 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6131144338
ISBN-13
9786131144332
Artikelgewicht
233 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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