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Get a detailed introduction to quantum computing and quantum machine learning, with a focus on finance-related applications
As quantum machine learning (QML) continues to evolve, many professionals struggle to apply its powerful algorithms to real-world problems using noisy intermediate-scale quantum (NISQ) hardware. This book bridges that gap by focusing on hands-on QML applications tailored to NISQ systems, moving beyond the traditional textbook approaches that explore standard algorithms like Shor's and Grover's, which lie beyond current NISQ capabilities.
You’ll get to grips with major QML algorithms that have been widely studied for their transformative potential in finance and learn hybrid quantum-classical computational protocols, the most effective way to leverage quantum and classical computing systems together.
The authors, Antoine Jacquier, a distinguished researcher in quantum computing and stochastic analysis, and Oleksiy Kondratyev, a Quant of the Year awardee with over 20 years in quantitative finance, offer a hardware-agnostic perspective. They present a balanced view of both analog and digital quantum computers, delving into the fundamental characteristics of the algorithms while highlighting the practical limitations of today’s quantum hardware.
By the end of this quantum book, you’ll have a deeper understanding of the significance of quantum computing in finance and the skills needed to apply QML to solve complex challenges, driving innovation in your work.
This book is for academic researchers, STEM students, finance professionals in quantitative finance, and AI/ML experts. No prior knowledge of quantum mechanics is needed. Mathematical concepts are rigorously presented, but the emphasis is on understanding the fundamental properties of models and algorithms, making them accessible to a broader audience. With its deep coverage of QML applications for solving real-world financial challenges, this guide is an essential resource for anyone interested in finance and quantum computing.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Company Name: GreatBookPrices
Legal Entity: Expert Trading, LLC
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
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