Data science is an evolving field, and the ability to effectively prepare and analyze data is a critical skill for any aspiring professional. This book serves as a comprehensive introduction to the foundational concepts and tools of data science, making it ideal for beginners and aspiring data professionals.

This book provides a structured and comprehensive learning path, beginning with a broad introduction to data science, its applications, and fundamental analysis methods. You will then explore the core Python libraries for data manipulation, NumPy for efficient numerical operations, and Pandas for powerful data structuring and transformation. The book dedicates significant focus to real-world data challenges, walking you through the crucial steps of data gathering, preparation, and cleaning; addressing issues like scalability, missing data, and inconsistencies.

The book concludes with three real-world projects that apply the concepts in practical settings, making you proficient in the entire end-to-end data preparation and analysis pipeline. You will have a solid command of essential tools and techniques, empowering you to confidently tackle and derive meaningful insights from diverse datasets in any professional setting.

What you will learn

● Implement ML models using NumPy, Pandas, Matplotlib, or scikit-learn.

● Gain a solid foundation in data science, principles, algorithms, and methodologies.

● Learn to frame real-world problems as ML tasks.

● Implement data cleaning for consistency and missing data.

● Conduct exploratory data analysis with descriptive statistics.

● Uncover data patterns using clustering and association techniques.

● Design and create effective time series visualizations.

● Build interactive visualizations to explore data.

● Apply an end-to-end data workflow in practical projects.

Who this book is for

This book is ideal for students, programmers, and software engineers who want to learn data science from scratch. It assumes basic programming proficiency, but no prior data science knowledge is required to follow the comprehensive, hands-on curriculum.

Table of Contents

1. Introduction to Data Science

2. NumPy

3. Pandas

4. Data Collection and Data Preprocessing

5. Data Cleaning

6. Exploratory Data Analysis

7. Data Visualization

8. Projects

Appendix

�ber die Autorin bzw. den Autor

Dr. Pooja Sharma, assistant professor, in computer science and engineering, has teaching and research experience of more than 18 years. She is a gold medalist in postgraduate, and her other academic achievements include a fellowship for regular PhD from UGC, New Delhi, after qualifying UGC NET and JRF, several merit certificates, gold and silver medals in matric, higher secondary, undergraduate, and postgraduate levels.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Anbieterinformationen

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Verkaufsbedingungen

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Legal Entity: Expert Trading, LLC
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Phone number: 410-964-0026
consumer complaints can be addressed to address above
Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey

Widerrufsrecht

Wenn Sie Verbraucher sind, k�nnen Sie gem�� den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zur�cktreten. Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufm�nnischen, gewerblichen, k�nstlerischen oder beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.

Informationen zum Widerrufsrecht

Gesetzliches Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

Um das Widerrufsrecht auszu�ben, f�llen Sie auf unserer Website unter „Meine Eink�ufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erkl�rung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverz�glich eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datentr�ger (z. B. per E-Mail) �bermitteln.

Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Auswirkungen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben).

Wir k�nnen einen Abzug von der R�ckerstattung f�r den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unn�tige Behandlung durch Sie zur�ckzuf�hren ist.

Wir werden die R�ckerstattung unverz�glich und nicht sp�ter als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir �ber Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.

F�r die R�ckerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie f�r die urspr�ngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen R�ckerstattung Geb�hren berechnet.

Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.

Sie m�ssen die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., zur�cksenden oder �bergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zur�cksenden. Sie m�ssen die direkten Kosten der R�cksendung der Waren tragen. Sie haften nur f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zur�ckzuf�hren ist, die nicht zur Pr�fung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht gilt nicht f�r:

Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementvertr�gen; und
Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen k�nnen und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen k�nnen.

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