The Ultimate AI Engineering Bible: [3 in 1] Master AI System Design, Model Building, Deployment, and Optimization with This All-in-One Guide for Creating Scalable, Real-World AI Solutions
Sprache: Englisch
Verlag: Singularity Publications, 2025
- Softcover
- Gebraucht

Anbieter: Zoom Books East, Glendale Heights, IL, USAZoom Books East
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- Titel
- The Ultimate AI Engineering Bible: [3 in 1] Master AI System Design, Model Building, Deployment, and Optimization with This All-in-One Guide for Creating Scalable, Real-World AI Solutions
- Autor
- Publications, Singularity; Lopez, David
- Verlag
- Singularity Publications
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- good
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 191771632X
- ISBN-13
- 9781917716321
From Prototype to Production: Build Real-World AI Systems That Scale, Perform, and Deliver Value
Are you stuck building ML models that never reach production—while others are launching real AI systems that solve business problems at scale?Do you feel overwhelmed by disconnected tutorials, fragmented tools, and the lack of a clear engineering blueprint for AI that works in the real world?
You're not alone. Most engineers can train a model. Very few can design, deploy, and maintain full-stack AI systems that actually deliver.
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Inside, you’ll learn how to:
✅ Design end-to-end ML systems—from data ingestion to live inference and feedback loops
✅ Build modular, testable, and scalable pipelines for real-world data and model training
✅ Master the MLOps lifecycle: CI/CD, model versioning, monitoring, rollback, and drift detection
✅ Optimize for speed, reliability, and cost with smart architecture and deployment choices
✅ Operate AI systems in production—safely, repeatably, and at scale
✅ Learn what really works through real-world case studies like fraud detection, content moderation, and AI-powered automation
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This isn’t a beginner’s intro to machine learning.
This is the professional guide to AI engineering—for practitioners who want to stop tinkering and start delivering.
If you're tired of notebooks that don’t scale, code that doesn’t deploy, and models that never make it to production… this is the guide that finally connects the dots.
The AI era isn’t coming. It’s here.
The builders who will shape it are those who know how to engineer systems that last.
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