Uncertainty in Biology : A Computational Modeling Approach

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2016

3319343726 / 9783319343723

Serie: Buch 15 von 21 - Studies in Mechanobiology, Tissue Engineering and Biomaterials

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Computational modeling allows to reduce, refine and replace animal experimentation as well as to translate findings obtained in these experiments to the human background. However these biomedical problems are inherently complex with a myriad of influencing factors, which strongly complicates the model building and validation process. This book wants to address four main issues related to the building and validation of computational models of biomedical processes: 1. Modeling establishment under uncertainty 2. Model selection and parameter fitting 3. Sensitivity analysis and model adaptation 4. Model predictions under uncertainty In each of the abovementioned areas, the book discusses a number of key-techniques by means of a general theoretical description followed by one or more practical examples. This book is intended for graduate students and researchers active in the field of computational modeling of biomedical processes who seek to acquaint themselves with the different ways in which to study the parameter space of their model as well as its overall behavior.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319343723

Titel
Uncertainty in Biology : A Computational Modeling Approach
Autor
Liesbet Geris
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319343726
ISBN-13
9783319343723
Artikelgewicht
733 Gramm
Abmessungen
235x155x27 mm
Serie
Buch 15 von 21: Studies in Mechanobiology, Tissue Engineering and Biomaterials

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