Uncertainty Quantification in Variational Inequalities

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024

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Uncertainty Quantification (UQ) is an emerging and extremely active research discipline which aims to quantitatively treat any uncertainty in applied models. The primary objective of Uncertainty Quantification in Variational Inequalities: Theory, Numerics, and Applications is to present a comprehensive treatment of UQ in variational inequalities and some of its generalizations emerging from various network, economic, and engineering models. Some of the developed techniques also apply to machine learning, neural networks, and related fields.Features First book on UQ in variational inequalities emerging from various network, economic, and engineering models Completely self-contained and lucid in style Aimed for a diverse audience including applied mathematicians, engineers, economists, and professionals from academia Includes the most recent developments on the subject which so far have only been available in the research literature.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781032148496

Titel
Uncertainty Quantification in Variational Inequalities
Autor
Joachim Gwinner, Baasansuren Jadamba, Akhtar A. Khan, Fabio Raciti
Verlag
Taylor and Francis Ltd, GB
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032148497
ISBN-13
9781032148496
Artikelgewicht
453 Gramm

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