Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Okt 2019, 2019

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Serie: Buch 148 von 300 - Lecture Notes in Computer Science

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -UNSURE 2019: Uncertainty quantification and noise modelling.- Probabilistic Surface Reconstruction with Unknown Correspondence.- Probabilistic Image Registration via Deep Multi-class Classification: Characterizing Uncertainty.- Propagating Uncertainty Across Cascaded Medical Imaging Tasks For Improved Deep Learning Inference.- Reg R-CNN: Lesion Detection and Grading under Noisy Labels.- Fast Nonparametric Mutual Information based Registration and Uncertainty Estimation.- Quantifying Uncertainty of deep neural networks in skin lesion classification.- UNSURE 2019: Domain shift robustness.- A Generalized Approach to Determine Confident Samples for Deep Neural Networks on Unseen Data.- Out of distribution detection for intra-operative functional imaging.- CLIP 2019.- A Clinical Measuring Platform for Building the Bridge across the Quantification of Pathological N-cells in Medical Imaging for Studies of Disease.- Spatiotemporal statistical model of anatomical landmarks on a human embryonic brain.- Spaciousness filters for non-contrast CT volume segmentation of the intestine region for emergency ileus diagnosis.- Recovering physiological changes in nasal anatomy with confidence estimates.- Synthesis of Medical Images Using GANs.- DPANet: A Novel Network Based on Dense Pyramid Feature Extractor and Dual Correlation Analysis Attention Modules for Colon Glands Segmentation.- Multi-instance deep learning with graph convolutional neural networks for diagnosis of kidney diseases using ultrasound imaging.- Data Augmentation from Sketch.- An automated CNN-based 3D anatomical landmark detection method to facilitate surface-based 3D facial shape analysis.- A Device-independent Novel Statistical Modeling for Cerebral TOF-MRA data Segmentation.- Three-dimensional face reconstruction from uncalibrated photographs: application to early detection of genetic syndromes.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 212 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030326883

Titel
Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures
Autor
Hayit Greenspan
Verlag
Springer, Springer Okt 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030326888
ISBN-13
9783030326883
Artikelgewicht
330 Gramm
Abmessungen
235x155x12 mm
Serie
Buch 148 von 300: Lecture Notes in Computer Science

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