Understanding Atmospheric Rivers Using Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2024

3031634772 / 9783031634772

Serie: Buch 353 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book delves into the characterization, impacts, drivers, and predictability of atmospheric rivers (AR). It begins with the historical background and mechanisms governing AR formation, giving insights into the global and regional perspectives of ARs, observing their varying manifestations across different geographical contexts. The book explores the key characteristics of ARs, from their frequency and duration to intensity, unraveling the intricate relationship between atmospheric rivers and precipitation. The book also focus on the intersection of ARs with large-scale climate oscillations, such as El Niño and La Niña events, the North Atlantic Oscillation (NAO), and the Pacific Decadal Oscillation (PDO). The chapters help understand how these climate phenomena influence AR behavior, offering a nuanced perspective on climate modeling and prediction. The book also covers artificial intelligence (AI) applications, from pattern recognition to prediction modeling and early warning systems. A case study on AR prediction using deep learning models exemplifies the practical applications of AI in this domain. The book culminates by underscoring the interdisciplinary nature of AR research and the synergy between atmospheric science, climatology, and artificial intelligence.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031634772

Titel
Understanding Atmospheric Rivers Using Machine Learning
Autor
Shivam Singh
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031634772
ISBN-13
9783031634772
Artikelgewicht
143 Gramm
Abmessungen
235x155x6 mm
Serie
Buch 353 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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