Understanding and Interpreting Machine Learning in Medical Image Computing Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Okt 2018, 2018

3030026272 / 9783030026271

Serie: Buch 57 von 300 - Lecture Notes in Computer Science

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book constitutes the refereed joint proceedings of the First International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2018, the First International Workshop on Deep Learning Fails, DLF 2018, and the First International Workshop on Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing, iMIMIC 2018, held in conjunction with the 21st International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018.The 4 full MLCN papers, the 6 full DLF papers, and the 6 full iMIMIC papers included in this volume were carefully reviewed and selected. The MLCN contributions develop state-of-the-art machine learning methods such as spatio-temporal Gaussian process analysis, stochastic variational inference, and deep learning for applications in Alzheimer's disease diagnosis and multi-site neuroimaging data analysis; the DLF papers evaluate the strengths and weaknesses of DL and identifythe main challenges in the current state of the art and future directions; the iMIMIC papers cover a large range of topics in the field of interpretability of machine learning in the context of medical image analysis.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 168 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030026271

Titel
Understanding and Interpreting Machine Learning in Medical Image Computing Applications
Autor
Danail Stoyanov
Verlag
Springer, Springer Okt 2018
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030026272
ISBN-13
9783030026271
Artikelgewicht
265 Gramm
Abmessungen
235x155x10 mm
Serie
Buch 57 von 300: Lecture Notes in Computer Science

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