Inhaltsangabe
Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien, Note: keine, Technische Universität Chemnitz, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Aufgabenstellung zum Referat User Profiling im Seminar mobile media experiences der
Professur Medieninformatik an der TU Chemnitz beinhaltete zum einen die Recherche und
Präsentation des Stands der Technik im Bereich User Profiling als auch die Frage, wie aus
den lokal oder global über Nutzer verfügbaren Daten, dessen Präferenzen oder sein Verhalten
abgeleitet werden können.
Einleitend ist es unabdingbar den Begriff User Profiling im anvisierten Kontext zu
spezifizieren. In dieser Arbeit soll sich diesbezüglich auf einen sehr eng gefassten Terminus
beschränkt werden, der zwar sicherlich nur einer rudimentären, bruchstückhaften Betrachtung
der Thematik gerecht werden kann, aber für diese als zweckmäßig und pragmatisch
handhabbar angesehen werden mag.
Im Bereich Online-Marketing bezeichnet User Profiling die „Erfassung der persönlichen
Daten eines Internet-Nutzers. Diese dienen dann der Personalisierung eines Werbeangebotes."
(Task Force Website, Fachbegriffe aus dem Online-Marketing: 2009, online).
Bei der Recherche in weiterführender Fachliteratur sowie zahlreichen Online-Quellen wurde
deutlich, dass im Diskurs des Themas die Termini nicht immer eindeutig trennscharf sind und
beispielsweise der Begriff User Profiling oft synonym mit User Modelling bzw. User
Modeling verwendet wird. Nichtsdestotrotz lassen sich diese, vielleicht nicht weiter unnötig
zu konstruierenden, Unstimmigkeiten auf inhaltlicher Ebene vernachlässigen und
deutschsprachig von Benutzerprofil- oder Benutzermodell-Erstellung sprechen. Im Folgenden
werden analog zu den Recherche-Ergebnissen die Bezeichnungen als hinreichend analog
angesehen, um sie unreflektiert gleichbedeutend zu verwenden.
Ziel dieser Arbeit ist eine holzschnittartige Darstellung diverser ausgewählter Einzelthemen,
die in ihrer Gesamtheit einen
Reseña del editor
Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien, Note: keine, Technische Universität Chemnitz, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Aufgabenstellung zum Referat User Profiling im Seminar mobile media experiences der Professur Medieninformatik an der TU Chemnitz beinhaltete zum einen die Recherche und Präsentation des Stands der Technik im Bereich User Profiling als auch die Frage, wie aus den lokal oder global über Nutzer verfügbaren Daten, dessen Präferenzen oder sein Verhalten abgeleitet werden können. Einleitend ist es unabdingbar den Begriff User Profiling im anvisierten Kontext zu spezifizieren. In dieser Arbeit soll sich diesbezüglich auf einen sehr eng gefassten Terminus beschränkt werden, der zwar sicherlich nur einer rudimentären, bruchstückhaften Betrachtung der Thematik gerecht werden kann, aber für diese als zweckmäßig und pragmatisch handhabbar angesehen werden mag. Im Bereich Online-Marketing bezeichnet User Profiling die „Erfassung der persönlichen Daten eines Internet-Nutzers. Diese dienen dann der Personalisierung eines Werbeangebotes." (Task Force Website, Fachbegriffe aus dem Online-Marketing: 2009, online). Bei der Recherche in weiterführender Fachliteratur sowie zahlreichen Online-Quellen wurde deutlich, dass im Diskurs des Themas die Termini nicht immer eindeutig trennscharf sind und beispielsweise der Begriff User Profiling oft synonym mit User Modelling bzw. User Modeling verwendet wird. Nichtsdestotrotz lassen sich diese, vielleicht nicht weiter unnötig zu konstruierenden, Unstimmigkeiten auf inhaltlicher Ebene vernachlässigen und deutschsprachig von Benutzerprofil- oder Benutzermodell-Erstellung sprechen. Im Folgenden werden analog zu den Recherche-Ergebnissen die Bezeichnungen als hinreichend analog angesehen, um sie unreflektiert gleichbedeutend zu verwenden. Ziel dieser Arbeit ist eine holzschnittartige Darstellung diverser ausgewählter Einzelthemen, die in ihrer Gesamtheit einen
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
