Using Generalized Regression Neural Network in Structural Engineering

Sprache: Englisch

Verlag: SPS Sep 2014, 2014

3639661257 / 9783639661255

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Traditional analysis methods used in Structural Engineering are reliable and can be successfully applied by solving several numerical equations. Another alternative analytical modeling method is Artificial Neural Networks (ANNs), which capture the numerical equations between its nodes and no formal formula is observable within the network generation. ANN system is an acceptable method in predicting experimental results. In this book, FBNN and GRNN are generated to predict the load-deflection analysis in the one-way non-strengthened and Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP) strengthened RC slab. The GRNN was applied for situation where training data is insufficient for network generation. In addition, GRNN is also applied for the mechanical strength prediction of lightweight concrete and mortar. 116 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783639661255

Titel
Using Generalized Regression Neural Network in Structural Engineering
Autor
Seyed Vahid Razavi Tosee
Verlag
SPS Sep 2014
Erscheinungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3639661257
ISBN-13
9783639661255
Artikelgewicht
191 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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