Using Traditional Design Methods to Enhance AI-Driven Decision Making
Sprache: Englisch
Verlag: IGI Global, 2024
- Hardcover
- Neu

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the rapidly evolving landscape of industrial activities, artificial intelligence (AI) has emerged as a powerful force driving transformative change. Among its many applications, AI has proven to be instrumental in reducing processing costs associated with optimization challenges. The intersection of AI with optimization and multi-criteria decision making (MCDM) techniques has led to practical solutions in diverse fields such as manufacturing, transportation, finance, economics, and artificial intelligence. Using Traditional Design Methods to Enhance AI-Driven Decision Making delves into a wide array of topics related to optimization, decision-making, and their applications. Drawing on foundational contributions, system developments, and innovative techniques, the book explores the synergy between traditional design methods and AI-driven decision-making approaches. The book is ideal for higher education faculty and administrators, students of higher education, librarians, researchers, graduate students, and academicians. Contributors are invited to explore a wide range of topics, including the role of AI-driven decision-making in leadership, trends in AI-driven decision-making in Industry 5.0, applications in various industries such as manufacturing, transportation, healthcare, and banking services, as well as AI-driven optimization in mechanical engineering and materials.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9798369306390
- Titel
- Using Traditional Design Methods to Enhance AI-Driven Decision Making
- Autor
- Tien V. T. Nguyen
- Verlag
- IGI Global
- Veröffentlichungsjahr
- 2024
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798369306390
- Artikelgewicht
- 1.592 Gramm
- Abmessungen
- 286x221x33 mm
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Über die Autorin bzw. den Autor
Thi Minh Nhut Vo received her M.Sc degree at National Kaohsiung University of Science and Technology (NKUST), Taiwan. She is currently pursuing the Ph.D. program in Industrial Engineering and Management at National Kaohsiung University of Science and Technology, Taiwan. Prior to coming to NKUST, she worked in the banking sector, jewelry industry, Information Technology, and E-commerce. She is now working as a self-publishing author with many books about lean management and other fields. Her areas of interest are the Internet of Things, Blockchain, cloud computing, machine learning (AI), green energy, logistics, E-Commerce, and numerical computation.
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