Validity, Reliability, and Significance : Empirical Methods for NLP and Data Science
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2024
- Hardcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
Zustand: Neu
EUR 51,57
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces empirical methods for machine learning with a special focus on applications in natural language processing (NLP) and data science. The authors present problems of validity, reliability, and significance and provide common solutions based on statistical methodology to solve them. The book focuses on model-based empirical methods where data annotations and model predictions are treated as training data for interpretable probabilistic models from the well-understood families of generalized additive models (GAMs) and linear mixed effects models (LMEMs). Based on the interpretable parameters of the trained GAMs or LMEMs, the book presents model-based statistical tests such as a validity test that allows for the detection of circular features that circumvent learning. Furthermore, the book discusses a reliability coefficient using variance decomposition based on random effect parameters of LMEMs. Lastly, a significance test based on the likelihood ratios of nested LMEMs trained on the performance scores of two machine learning models is shown to naturally allow the inclusion of variations in meta-parameter settings into hypothesis testing, and further facilitates a refined system comparison conditional on properties of input data. The book is self-contained with an appendix on the mathematical background of generalized additive models and linear mixed effects models as well as an accompanying webpage with the related R and Python code to replicate the presented experiments.The second edition also features a new hands-on chapter that illustrates how to use the included tools in practical applications.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9783031570643
- Titel
- Validity, Reliability, and Significance : Empirical Methods for NLP and Data Science
- Autor
- Michael Hagmann
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsjahr
- 2024
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3031570642
- ISBN-13
- 9783031570643
- Auflage
- 2. Auflage
- Artikelgewicht
- 502 Gramm
- Abmessungen
- 246x173x16 mm
This book introduces empirical methods for machine learning with a special focus on applications in natural language processing (NLP) and data science. The authors present problems of validity, reliability, and significance and provide common solutions based on statistical methodology to solve them. The book focuses on model-based empirical methods where data annotations and model predictions are treated as training data for interpretable probabilistic models from the well-understood families of generalized additive models (GAMs) and linear mixed effects models (LMEMs). Based on the interpretable parameters of the trained GAMs or LMEMs, the book presents model-based statistical tests such as a validity test that allows for the detection of circular features that circumvent learning. Furthermore, the book discusses a reliability coefficient using variance decomposition based on random effect parameters of LMEMs. Lastly, a significance test based on the likelihood ratios of nested LMEMs trained on the performance scores of two machine learning models is shown to naturally allow the inclusion of variations in meta-parameter settings into hypothesis testing, and further facilitates a refined system comparison conditional on properties of input data. The book is self-contained with an appendix on the mathematical background of generalized additive models and linear mixed effects models as well as an accompanying webpage with the related R and Python code to replicate the presented experiments. The second edition also features a new hands-on chapter that illustrates how to use the included tools in practical applications.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Stefan Riezler is a full professor in the Department of Computational Linguistics at Heidelberg University, Germany since 2010, and also co-opted in Informatics at the Department of Mathematics and Computer Science. He received his Ph.D. (with distinction) in Computational Linguistics from the University of Tübingen in 1998, conducted post-doctoral work at Brown University in 1999, and spent a decade in industry research (Xerox PARC, Google Research). His research focus is on inter-active machine learning for natural language processing problems especially for the application areas of cross-lingual information retrieval and statistical machine trans-lation. He is engaged as an editorial board member of the main journals of the field―Computational Linguistics and Transactions of the Association for Computational Linguistics―and is a regular member of the program committee of various natural language processing and machine learning conferences.He has published more than 100 journal and conference papers in these areas. He also conducts interdisciplinary research as member of the Interdisciplinary Center for Scientific Computing (IWR), for example, on the topic of early prediction of sepsis using machine learning and natural language processing techniques.
Michael Hagmann is a graduate research assistant in the Department of Computational Linguistics at Heidelberg University, Germany, since 2019. He received an M.Sc. in Statistics (with distinction) from the University of Vienna, Austria in 2016, and a Ph.D. in Computational Linguistics from Heidelberg University in 2023. He received an award for the best Master’s thesis in Applied Statistics from the Austrian Statistical Society. He has worked as a medical statistician at the medical faculty of Heidelberg University in Mannheim, Germany and in the section for Medical Statistics at the Medical University of Vienna, Austria. His research focus is on statistical methods for data science and, recently, NLP. He has published more than 50 papers in journals for medical research and mathematical statistics.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Deutschland
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 7 bis 10 Werktage | 5 bis 7 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 35,00 | EUR 45,00 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Shopbeschreibung
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spezialisierung
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574
Verkaufsbedingungen
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
AHA-BUCH GmbH
diese vertreten durch den Geschäftsführer Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Deutschland
Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
Wir sind seit 25.05.2018 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.fair-commerce.de.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Wir liefern Lagerartikel innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt der Bestellung aus.
Barsortimentsartikel, die wir über Nacht geliefert bekommen, am darauffolgenden Werktag.
Unser Ziel ist es Ihnen die Artikel in der ökonomischten und effizientesten Weise zu senden.