Variable Gain Design in Stochastic Iterative Learning Control (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2026

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Paperback. This book investigates the critical gain design in stochastic iterative learning control (SILC), including four specific gain design strategies: decreasing gain design, adaptive gain design, event-triggering gain design, and optimal gain design. The key concept for the gain design is to balance multiple performance indices such as high tracking precision, effective noise reduction, and fast convergence speed. These gain design techniques can be applied to various control algorithms for stochastic systems to realize a high tracking performance. This book provides a series of design and analysis techniques for the establishment of a systematic framework of gain design in SILC. The book is intended for scholars and graduate students who are interested in stochastic control, recursive algorithms design, and iterative learning control. This book investigates the critical gain design in stochastic iterative learning control (SILC), including four specific gain design strategies: decreasing gain design, adaptive gain design, event-triggering gain design, and optimal gain design. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789819782833

Titel
Variable Gain Design in Stochastic Iterative Learning Control (Paperback)
Autor
Dong Shen
Verlag
Springer Verlag, Singapore, Singapore
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
981978283X
ISBN-13
9789819782833

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