Variable-order Markov Model : Markov Chain, Markov Property, Andrey Markov, Probability Theory, Conditional Probability Distribution, Continuous-time Markov Process, Markov Process, Random Variable

Sprache: Englisch

Verlag: Omniscriptum, 2010

6130335393 / 9786130335397

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Variable-order Markov models are an important class of models that extend the well known Markov chain models. In contrast to the Markov chain models, where each random variable in a sequence with a Markov property depends on a fixed number of random variables, in VOM models this number of conditioning random variables may vary based on the specific observed realization. This realization sequence is often called the context; therefore the VOM models are also called context trees. The flexibility in the number of conditioning random variables turns out to be of real advantage for many applications, such as statistical analysis, classification and prediction.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786130335397

Titel
Variable-order Markov Model : Markov Chain, Markov Property, Andrey Markov, Probability Theory, Conditional Probability Distribution, Continuous-time Markov Process, Markov Process, Random Variable
Autor
Miriam T. Timpledon
Verlag
Omniscriptum
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6130335393
ISBN-13
9786130335397
Artikelgewicht
137 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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