Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - K�nstliche Intelligenz, Note: 1,3, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: K�nstliche Intelligenz, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Hausarbeit besch�ftigt sich mit der Vorstellung des Themas Schrifterkennung und dem Vergleich von zwei Algorithmen zur Schrifterkennung in der Performance. Die hier untersuchte Forschungsfrage ist, welche zwei Algorithmen f�r diese Aufgabe geeignet sind und wie sie im direkten Vergleich auf einem Datensatz abschneiden. Um die Forschungsfrage zu beantworten, werden zuerst die Hintergr�nde und Funktionsweisen von zwei Algorithmen vorgestellt, die f�r diese Klassifizierungsaufgabe geeignet sind. Anschlie�end wurden Modelle am MNIST-Datensatz trainiert und verglichen. Hierbei werden neben der Trainingszeit insbesondere die Metriken Precision, Recall und F1-Score ber�cksichtigt. Zudem in der Online-Bibliothek der IU nach den Schlagworten �Minst�, �Support-Vector-Maschine�, �Text-Recognition�, �Text-Erkennung�, �Convolutional Neuronal Network� und �Mustererkennung� recherchiert.Der Hauptteil gliedert sich in drei Teile. Im ersten Teil wird er�rtert, was man Schrifterkennung versteht und welche Herausforderungen hierbei auftreten. Als konkretes Beispiel wird der MNIST-Datensatz vorgestellt, der sp�ter auch als Referenzdatensatz zum Vergleich der Algorithmen verwendet wird. Im zweiten Teil des Hauptteils werden zwei Algorithmen vorgestellt, die zur Schrifterkennung genutzt werden k�nnen: die Support Vector Machine (SVM) und ein Convolutional Neuronal Network (CNN). Konkret wird zudem f�r jeden Algorithmus gezeigt, wie mit der Programmiersprache Python ein Model erstellt und trainiert werden kann. Im vierten Kapitel werden schlie�lich die Metriken der Modelle gegen�bergestellt. Die Arbeit endet mit einer Zusammen und einem Fazit.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 24 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783389035474

Verk�ufer kontaktieren

Diesen Artikel melden

Bibliografische Details

Titel: Vergleichende Analyse zwischen Support Vector Machines und Convolutional Neural Networks zur Texterkennung im MNIST-Datensatz
Verlag: GRIN Verlag Mai 2024
Erscheinungsjahr: 2024
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3389035478
ISBN-13: 9783389035474
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

Anbieterinformationen

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Ober�lschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir f�hren gebrauchte B�cher aus allen Sparten der Literatur

Zur Homepage des Verk�ufers

Unternehmensdaten des Verk�ufers

buchversandmimpf2000
Germany

Gesch�ftsbedingungen und Versandinformationen

Verkaufsbedingungen

Widerrufsbelehrung/ Muster-Widerrufsformular/
Allgemeine Gesch�ftsbedingungen und Kundeninformationen/ Datenschutzerkl�rung

Widerrufsrecht f�r Verbraucher
(Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die ein Rechtsgesch�ft zu Zwecken abschlie�t, die �berwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbstst�ndigen beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.)

Widerrufsbelehrung

Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfr...

Mehr Information

Versandbedingungen

Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollst�ndigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.

Impressum & Info zum Verk�ufer