Visual Knowledge Discovery and Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Jun 2019, 2019

3319892304 / 9783319892306

Serie: Buch 115 von 188 - Intelligent Systems Reference Library

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book combines the advantages of high-dimensional data visualization and machine learning in the context of identifying complex n-D data patterns. It vastly expands the class of reversible lossless 2-D and 3-D visualization methods, which preserve the n-D information. This class of visual representations, called the General Lines Coordinates (GLCs), is accompanied by a set of algorithms for n-D data classification, clustering, dimension reduction, and Pareto optimization. The mathematical and theoretical analyses and methodology of GLC are included, and the usefulness of this new approach is demonstrated in multiple case studies. These include the Challenger disaster, world hunger data, health monitoring, image processing, text classification, market forecasts for a currency exchange rate, computer-aided medical diagnostics, and others. As such, the book offers a unique resource for students, researchers, and practitioners in the emerging field of Data Science.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 340 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319892306

Titel
Visual Knowledge Discovery and Machine Learning
Autor
Boris Kovalerchuk
Verlag
Springer, Springer Jun 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319892304
ISBN-13
9783319892306
Artikelgewicht
517 Gramm
Abmessungen
235x155x19 mm
Serie
Buch 115 von 188: Intelligent Systems Reference Library

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