Visual Object Tracking using Deep Learning

Sprache: Englisch

Verlag: CRC Press Jun 2025, 2025

1032598077 / 9781032598079

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers the description of both conventional methods and advanced methods. In conventional methods, visual tracking techniques such as stochastic, deterministic, generative, and discriminative are discussed. The conventional techniques are further explored for multi-stage and collaborative frameworks. In advanced methods, various categories of deep learning-based trackers and correlation filter-based trackers are analyzed. The book also:Discusses potential performance metrics used for comparing the efficiency and effectiveness of various visual tracking methodsElaborates on the salient features of deep learning trackers along with traditional trackers, wherein the handcrafted features are fused to reduce computational complexityIllustrates various categories of correlation filter-based trackers suitable for superior and efficient performance under tedious tracking scenariosExplores the future research directions for visual tracking by analyzing the real-time applicationsThe book comprehensively discusses various deep learning-based tracking architectures along with conventional tracking methods. It covers in-depth analysis of various feature extraction techniques, evaluation metrics and benchmark available for performance evaluation of tracking frameworks. The text is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communication engineering, computer engineering, and information technology. 218 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032598079

Titel
Visual Object Tracking using Deep Learning
Autor
Ashish Kumar
Verlag
CRC Press Jun 2025
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032598077
ISBN-13
9781032598079
Artikelgewicht
339 Gramm
Abmessungen
234x156x12 mm

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