Visual data mining in intrinsic hierarchical complex biodata | Novel approaches for analyzing gene expression data in biomedicine and sequence data in metagenomics

Verlag

S�dwestdeutscher Verlag f�r Hochschulschriften

Ver�ffentlichungsdatum

2009

Sprache

Englisch

ISBN-10

3838109791

ISBN-13

9783838109794

Bindung

Taschenbuch

Zustand

Neu

Verk�uferkataloge

B�cher

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Complex biological data is characterized by a high dimensionality, multi-modality, missing values and noisiness, making its analysis a challenging task. Complex data consists of primary data - the core data - produced by a modern high-throughput technology, and secondary data, a collection of all kinds of respective supplementary data and background knowledge. Furthermore, biological data often has an intrinsic hierarchical structure, e.g. species in the Tree of Life. In this book, novel visual data mining approaches for the analysis of gene expression data in biomedicine and for sequence data in metagenomics are presented. To support the analysis of gene expression data, a Tree Index is developed for external validation of hierarchical clustering results and for correlation analysis between clustered primary data and external labels. To support visual inspection of the data, the REEFSOM – a metaphoric data display - is adapted to integrate clustered gene expression data, clinical data and categorical data in one display. In the domain of metagenomics, a Self-Organizing Map classifier is developed in hyperbolic space to classify small variable-length DNA fragments.

Rese�a del editor

Complex biological data is characterized by a high dimensionality, multi-modality, missing values and noisiness, making its analysis a challenging task. Complex data consists of primary data - the core data - produced by a modern high-throughput technology, and secondary data, a collection of all kinds of respective supplementary data and background knowledge. Furthermore, biological data often has an intrinsic hierarchical structure, e.g. species in the Tree of Life. In this book, novel visual data mining approaches for the analysis of gene expression data in biomedicine and for sequence data in metagenomics are presented. To support the analysis of gene expression data, a Tree Index is developed for external validation of hierarchical clustering results and for correlation analysis between clustered primary data and external labels. To support visual inspection of the data, the REEFSOM - a metaphoric data display - is adapted to integrate clustered gene expression data, clinical data and categorical data in one display. In the domain of metagenomics, a Self-Organizing Map classifier is developed in hyperbolic space to classify small variable-length DNA fragments.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Anbieterinformationen

preigu betreibt einen Onlineversandhandel mit �ber 1 Mio. Produkten in verschiedenen Sortimenten. Das Kernsortiment besteht aus B�chern, Medien und Spielwaren. Ein gelungenes Einkaufserlebnis ist das Ziel einer jeden Bestellung bei preigu, denn der Kunde und seine Zufriedenheit stehen an erster Stelle. preigu setzt daher auf einen kompetenten Kundenservice, funktionierende Prozesse und schnelle Reaktion.

Zur Homepage des Verk�ufers

Unternehmensdaten des Verk�ufers

preigu
Germany

Gesch�ftsbedingungen und Versandinformationen

Verkaufsbedingungen

Allgemeine Gesch�ftsbedingungen und Kundeninformationen / Hinweise zur Batterieentsorgung

I. Allgemeine Gesch�ftsbedingungen

� 1 Grundlegende Bestimmungen

(1) Die nachstehenden Gesch�ftsbedingungen gelten f�r Vertr�ge, die Sie mit uns als Anbieter (Ansas Meyer) �ber die Internetplattformen AbeBooks und/oder ZVAB schlie�en. Soweit nicht anders vereinbart, wird der Einbeziehung gegebenenfalls von Ihnen verwendeter eigener Bedingungen widersprochen.

(2) Verbraucher im Sinne der nachstehenden Regelu...

Mehr Information