Voorspelling van klantverloop in telecom met behulp van ML in big data-platform

Sprache: Niederländisch

Verlag: Uitgeverij Onze Kennis Okt 2020, 2020

6202886684 / 9786202886680

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Acquisitie en het behoud van gebruikers zijn de belangrijkste aandachtspunten in de telecomindustrie. Het is noodzakelijk geworden voor de dienstverleners om het aantal klanten te verminderen omdat de onoplettendheid de winstgevendheid van het bedrijf negatief zou kunnen beïnvloeden. De voorspelling van de churn draagt bij aan het identificeren van de gebruikers die waarschijnlijk van bedrijf zullen veranderen. Telecom houdt het probleem van de steeds toenemende churn rate in stand. Daarom maakt de huidige studie gebruik van een machinaal leeralgoritme op een big-data platform. De technieken van het machinaal leeralgoritme maken het mogelijk om deze telecombedrijven te beschermen met efficiënte methoden om de churn rate te verminderen. Stille churn is een type dat als ingewikkeld wordt beschouwd om te voorspellen, aangezien er wellicht dergelijke gebruikers zijn die waarschijnlijk in de nabije toekomst zullen churnen. 64 pp. Niederländisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9786202886680

Titel
Voorspelling van klantverloop in telecom met behulp van ML in big data-platform
Autor
Muhammad Bin Abubakr Joolfoo
Verlag
Uitgeverij Onze Kennis Okt 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Niederländisch
ISBN-10
6202886684
ISBN-13
9786202886680
Artikelgewicht
113 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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