Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data

Piper, Andrew

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Sprache: Englisch

Verlag: CAMBRIDGE, 2020

1108926207 / 9781108926201

Serie: Buch 1 von 1 - Elements in Digital Literary Studies

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This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the general.

Bestandsnummer des Verkäufers 395244269

Titel
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Autor
Piper, Andrew
Verlag
CAMBRIDGE
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
New
Einband
Softcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
1108926207
ISBN-13
9781108926201
Serie
Buch 1 von 1: Elements in Digital Literary Studies

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