Paul Bilokon

Dr. Paul Alexander Bilokon ist Gründer und Geschäftsführer von Thalesians Ltd sowie Mitglied des systematischen Trading-Teams bei EnBW, wo er sich auf Handelsstrategien für Rohstoffe (insbesondere Öl und Gas) und Strom konzentriert. Zuvor war er als Director und Global Head of Credit Quants und Core E-Trading Quants bei der Deutschen Bank tätig und arbeitete außerdem bei Morgan Stanley, Lehman Brothers, Nomura, Citigroup (wo er zu den Pionieren des elektronischen Handels im Fixed-Income-Bereich gehörte) sowie bei BNP Paribas. Darüber hinaus verfügt Paul über umfangreiche Erfahrung im Hochfrequenzhandel (HFT).

Paul absolvierte sein Studium am Christ Church College der Universität Oxford mit Auszeichnung und erhielt den Preis für die beste Gesamtleistung. In Oxford verfasste er eine herausragende Arbeit mit dem Titel Bayesian methods for solving estimation and forecasting problems in the high-frequency trading environment, betreut von Daniel Jones. Zudem ist er zweifacher Absolvent des Imperial College London. Seine MSci-Abschlussarbeit Visualising the Invisible: Detecting Objects in Quantum Noise Limited Images, betreut von Duncan Fyfe Gillies und Marin van Heel, wurde mit dem universitätseigenen Donald Davis Prize sowie dem British Computing Society SET Award for Student Making Best Use of IT ausgezeichnet.

Paul hat Beiträge zur quantitativen und rechnergestützten Finanzwirtschaft, zur mathematischen Logik, zur Domänentheorie, zur stochastischen Filtertheorie, zum maschinellen Lernen und zur künstlichen Intelligenz geleistet, mit Anwendungen in der Finanzwirtschaft, der Ökonomie, dem Ingenieurwesen, der Medizin und der Arzneimittelforschung. Er lehrt am Imperial College London zu künstlicher Intelligenz, wissenschaftlichem Rechnen und quantitativer Finanzwirtschaft. Seine Lehrveranstaltungen erzielen regelmäßig Spitzenbewertungen bei den Studierenden. Er ist Mitautor mehrerer Bücher: Machine Learning and Big Data with kdb+/q (mit Jan Novotny, Aris Galiotos und Frédéric Délèze, erschienen bei Wiley) sowie Machine Learning in Finance: From Theory to Practice (mit Matthew F. Dixon und Igor Halperin, erschienen bei Springer). Letzteres gilt mittlerweile weltweit als Standardlehrbuch für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz an Universitäten, Banken und Hedgefonds.

Dr. Bilokon ist Mitglied der British Computer Society und der Institution of Engineering and Technology.

Paul ist ein gefragter Redner auf führenden internationalen Konferenzen wie Global Derivatives/QuantMinds, WBS QuanTech, Konferenzen zu künstlicher Intelligenz und quantitativer Finanzwirtschaft, alphascope, LICS und Domains.