Soledad Galli

Soledad Galli ist Data Scientist, Python-Entwicklerin, Dozentin und Autorin mit mehr als 10 Jahren Erfahrung an weltweit führenden akademischen Institutionen und in der Industrie. Sie hat Feature-engine entwickelt und betreut diese Open-Source-Python-Software für Feature Engineering und Feature Selection, die inzwischen mehr als 300.000 Mal pro Monat heruntergeladen wird und von einer weltweiten Community von Mitwirkenden unterstützt wird.

Sie ist Autorin des Bestsellers Python Feature Engineering Cookbook (inzwischen in dritter Auflage, Packt) und Feature Selection in Machine Learning (zweite Auflage) und gründete Train in Data, eine praxisorientierte Schule, deren Kurse bereits mehr als 80.000 Teilnehmende weltweit erreicht haben.

Als Entwicklerin hat Soledad Machine-Learning-Modelle in Produktion gebracht, um Kreditrisiken zu bewerten, Versicherungsansprüche zu steuern und Betrug zu verhindern, und diese praktische Engineering-Erfahrung bringt sie in alles ein, was sie lehrt und schreibt. Ihre Arbeit wurde mit einem Data Science Leaders' Award ausgezeichnet und als eine der führenden LinkedIn-Stimmen im Bereich Data Science und Analytics anerkannt. Soledad hat einen MSc in Biologie und einen PhD in Biochemie und lehrte zuvor an der Universität von Buenos Aires.