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    Verlag: Independently published, 2020

    9798644004898

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Independently published, 2021

    9798460835973

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    Verlag: Independently published, 2020

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    Verlag: Independently published, 2020

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    Verlag: Independently published, 2020

    9798647279897

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    9798647713551

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    9798647629050

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    Verlag: Independently published, 2020

    9798647915481

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    Verlag: Independently published, 2021

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    Verlag: Independently published, 2020

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    Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2013

    1481871927 / 9781481871921

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    Verlag: Independently Published, 2021

    9798460835973

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2026

    1032552328 / 9781032552323

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    Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024

    1032544716 / 9781032544717

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Candh/CRC Press, 2026

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    Verlag: Candh/CRC Press, 2026

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2026

    1032552328 / 9781032552323

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    Paperback. Zustand: New. This book presents the research into and application of machine learning in quantum computation, known as quantum machine learning (QML). It presents a comparison of quantum machine learning, classical machine learning, and traditional programming, along with the usage of quantum computing, toward improving traditional machine learning algorithms through case studies.In summary, the book: Covers the core and fundamental aspects of statistics, quantum learning, and quantum machines. Discusses the basics of machine learning, regression, supervised and unsupervised machine learning algorithms, and artificial neural networks. Elaborates upon quantum machine learning models, quantum machine learning approaches and quantum classification, and boosting. Introduces quantum evaluation models, deep quantum learning, ensembles, and QBoost. Presents case studies to demonstrate the efficiency of quantum mechanics in industrial aspects.This reference text is primarily written for scholars and researchers working in the fields of computer science and engineering, information technology, electrical engineering, and electronics and communication engineering.…

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Taylor & Francis Ltd, 2026

    1032552328 / 9781032552323

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    Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books

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    Paperback. Zustand: Brand New. 288 pages. 6.14x0.63x9.21 inches. In Stock.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024

    1032544716 / 9781032544717

    • Hardcover

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: CRC Press, 2026

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    Zustand: New. Dr. Karthikeyan Saminathan is currently working as an Associate Professor(Research) in the Department of Cyber Security at Sri Venkateshwara College of Engineering, Bengaluru, Karnataka, India and He is associated with Bluechip CyberTech.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024

    1032544716 / 9781032544717

    • Hardcover

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: H N H International Limited, 2024

    1032544716 / 9781032544717

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    Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales) Jun 2026, 2026

    1032552328 / 9781032552323

    • Softcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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    Anzahl: 2 verfügbar

    Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book presents the research into and application of machine learning in quantum computation, known as quantum machine learning (QML). It presents a comparison of quantum machine learning, classical machine learning, and traditional programming, along with the usage of quantum computing, toward improving traditional machine learning algorithms through case studies.In summary, the book: - Covers the core and fundamental aspects of statistics, quantum learning, and quantum machines. - Discusses the basics of machine learning, regression, supervised and unsupervised machine learning algorithms, and artificial neural networks. - Elaborates upon quantum machine learning models, quantum machine learning approaches and quantum classification, and boosting. - Introduces quantum evaluation models, deep quantum learning, ensembles, and QBoost. - Presents case studies to demonstrate the efficiency of quantum mechanics in industrial aspects. This reference text is primarily written for scholars and researchers working in the fields of computer science and engineering, information technology, electrical engineering, and electronics and communication engineering.…

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024

    1032544716 / 9781032544717

    • Hardcover

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024

    1032544716 / 9781032544717

    • Hardcover

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    Zustand: New.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Taylor & Francis Ltd, 2024

    1032544716 / 9781032544717

    • Hardcover

    Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes KönigreichTHE SAINT BOOKSTORE

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    Hardback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: H N H International Limited, 2024

    1032544716 / 9781032544717

    • Hardcover

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    Zustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: CRC Press, 2024

    1032544716 / 9781032544717

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