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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications
Verlag: Gulf Professional Publishing, 2021
ISBN 10: 0128219297 ISBN 13: 9780128219294
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 133,21
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 132,29
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python : A Step-by-step Breakdown With Data, Algorithms, Codes, and Applications
Verlag: Gulf Professional Publishing, 2021
ISBN 10: 0128219297 ISBN 13: 9780128219294
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-by-step Breakdown With Data, Algorithms, Codes, and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 300 pages. 9.00x6.00x1.30 inches. In Stock.
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Machine Learning for the Oil and Gas Industry Using Python
Verlag: Elsevier Science & Technology|Gulf Professional Publishing, 2021
ISBN 10: 0128219297 ISBN 13: 9780128219294
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbZustand: New. Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications delivers a critical training and resource tool to help engineers understand machine learning theory and practice, specific.
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications
Verlag: Gulf Professional Publishing -, 2021
ISBN 10: 0128219297 ISBN 13: 9780128219294
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python : A Step-by-step Breakdown With Data, Algorithms, Codes, and Applications
Verlag: Gulf Professional Publishing, 2021
ISBN 10: 0128219297 ISBN 13: 9780128219294
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 128,86
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EUR 144,70
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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EUR 151,30
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python : A Step-by-step Breakdown With Data, Algorithms, Codes, and Applications
Verlag: Gulf Professional Publishing, 2021
ISBN 10: 0128219297 ISBN 13: 9780128219294
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python : A Step-by-step Breakdown With Data, Algorithms, Codes, and Applications
Verlag: Gulf Professional Publishing, 2021
ISBN 10: 0128219297 ISBN 13: 9780128219294
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications
Verlag: Gulf Professional Publishing, 2021
ISBN 10: 0128219297 ISBN 13: 9780128219294
Sprache: Englisch
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications
Verlag: Gulf Professional Publishing, 2021
ISBN 10: 0128219297 ISBN 13: 9780128219294
Sprache: Englisch
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python
Verlag: Elsevier Science and Technology, US, 2021
ISBN 10: 0128219297 ISBN 13: 9780128219294
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications delivers a critical training and resource tool to help engineers understand machine learning theory and practice, specifically referencing use cases in oil and gas. The reference moves from explaining how Python works to step-by-step examples of utilization in various oil and gas scenarios, such as well testing, shale reservoirs and production optimization. Petroleum engineers are quickly applying machine learning techniques to their data challenges, but there is a lack of references beyond the math or heavy theory of machine learning. Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python details the open-source tool Python by explaining how it works at an introductory level then bridging into how to apply the algorithms into different oil and gas scenarios. While similar resources are often too mathematical, this book balances theory with applications, including use cases that help solve different oil and gas data challenges.
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Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python
Verlag: Elsevier Science and Technology, US, 2021
ISBN 10: 0128219297 ISBN 13: 9780128219294
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications delivers a critical training and resource tool to help engineers understand machine learning theory and practice, specifically referencing use cases in oil and gas. The reference moves from explaining how Python works to step-by-step examples of utilization in various oil and gas scenarios, such as well testing, shale reservoirs and production optimization. Petroleum engineers are quickly applying machine learning techniques to their data challenges, but there is a lack of references beyond the math or heavy theory of machine learning. Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python details the open-source tool Python by explaining how it works at an introductory level then bridging into how to apply the algorithms into different oil and gas scenarios. While similar resources are often too mathematical, this book balances theory with applications, including use cases that help solve different oil and gas data challenges.
