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Hands-On Machine Learning with R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Hands-On Machine Learning with R
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Hands-On Machine Learning with R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Hands-On Machine Learning with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Hands-On Machine Learning with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Hands-On Machine Learning with R (Chapman & Hall/CRC: The R Series)
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2019-11-21, 2019
ISBN 10: 1138495689 ISBN 13: 9781138495685
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 105,25
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Hands-On Machine Learning With R
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Hands-On Machine Learning with R
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Hands-On Machine Learning With R
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Hands-On Machine Learning with R
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2019
ISBN 10: 1138495689 ISBN 13: 9781138495685
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Hands-on Machine Learning with R provides a practical and applied approach to learning and developing intuition into today's most popular machine learning methods. This book serves as a practitioner's guide to the machine learning process and is meant to help the reader learn to apply the machine learning stack within R, which includes using various R packages such as glmnet, h2o, ranger, xgboost, keras, and others to effectively model and gain insight from their data. The book favors a hands-on approach, providing an intuitive understanding of machine learning concepts through concrete examples and just a little bit of theory. Throughout this book, the reader will be exposed to the entire machine learning process including feature engineering, resampling, hyperparameter tuning, model evaluation, and interpretation. The reader will be exposed to powerful algorithms such as regularized regression, random forests, gradient boosting machines, deep learning, generalized low rank models, and more! By favoring a hands-on approach and using real word data, the reader will gain an intuitive understanding of the architectures and engines that drive these algorithms and packages, understand when and how to tune the various hyperparameters, and be able to interpret model results. By the end of this book, the reader should have a firm grasp of R's machine learning stack and be able to implement a systematic approach for producing high quality modeling results.Features:· Offers a practical and applied introduction to the most popular machine learning methods.· Topics covered include feature engineering, resampling, deep learning and more.· Uses a hands-on approach and real world data.
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Zustand: New.
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Hands-on Machine Learning With R
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 459 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Hands-On Machine Learning with R
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2019
ISBN 10: 1138495689 ISBN 13: 9781138495685
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 152,42
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Hands-on Machine Learning with R provides a practical and applied approach to learning and developing intuition into today's most popular machine learning methods. This book serves as a practitioner's guide to the machine learning process and is meant to help the reader learn to apply the machine learning stack within R, which includes using various R packages such as glmnet, h2o, ranger, xgboost, keras, and others to effectively model and gain insight from their data. The book favors a hands-on approach, providing an intuitive understanding of machine learning concepts through concrete examples and just a little bit of theory. Throughout this book, the reader will be exposed to the entire machine learning process including feature engineering, resampling, hyperparameter tuning, model evaluation, and interpretation. The reader will be exposed to powerful algorithms such as regularized regression, random forests, gradient boosting machines, deep learning, generalized low rank models, and more! By favoring a hands-on approach and using real word data, the reader will gain an intuitive understanding of the architectures and engines that drive these algorithms and packages, understand when and how to tune the various hyperparameters, and be able to interpret model results. By the end of this book, the reader should have a firm grasp of R's machine learning stack and be able to implement a systematic approach for producing high quality modeling results.Features:· Offers a practical and applied introduction to the most popular machine learning methods.· Topics covered include feature engineering, resampling, deep learning and more.· Uses a hands-on approach and real world data.
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Hands-on Machine Learning With R
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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EUR 129,89
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