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Machine Learning for Business Analytics : Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R (2nd US Edition)
Anbieter: SellOnline2020, PLAISTOW, NH, USA
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Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: Dream Books Co., Denver, CO, USA
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MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Business Analytics : Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Machine Learning for Business Analytics : Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
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Machine Learning for Business Analytics : Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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EUR 125,34
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Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning for Business Analytics : Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Business Analytics : Concepts, Techniques, and Applications in R
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Business Analytics
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2023
ISBN 10: 1119835178 ISBN 13: 9781119835172
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS Machine learning -also known as data mining or data analytics- is a fundamental part of data science. It is used by organizations in a wide variety of arenas to turn raw data into actionable information. Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R provides a comprehensive introduction and an overview of this methodology. This best-selling textbook covers both statistical and machine learning algorithms for prediction, classification, visualization, dimension reduction, rule mining, recommendations, clustering, text mining, experimentation, and network analytics. Along with hands-on exercises and real-life case studies, it also discusses managerial and ethical issues for responsible use of machine learning techniques. This is the second R edition of Machine Learning for Business Analytics. This edition also includes: A new co-author, Peter Gedeck, who brings over 20 years of experience in machine learning using RAn expanded chapter focused on discussion of deep learning techniquesA new chapter on experimental feedback techniques including A/B testing, uplift modeling, and reinforcement learningA new chapter on responsible data scienceUpdates and new material based on feedback from instructors teaching MBA, Masters in Business Analytics and related programs, undergraduate, diploma and executive courses, and from their studentsA full chapter devoted to relevant case studies with more than a dozen cases demonstrating applications for the machine learning techniquesEnd-of-chapter exercises that help readers gauge and expand their comprehension and competency of the material presentedA companion website with more than two dozen data sets, and instructor materials including exercise solutions, slides, and case solutions This textbook is an ideal resource for upper-level undergraduate and graduate level courses in data science, predictive analytics, and business analytics. It is also an excellent reference for analysts, researchers, and data science practitioners working with quantitative data in management, finance, marketing, operations management, information systems, computer science, and information technology.
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Machine Learning for Business Analytics
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2023
ISBN 10: 1119835178 ISBN 13: 9781119835172
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS Machine learning -also known as data mining or data analytics- is a fundamental part of data science. It is used by organizations in a wide variety of arenas to turn raw data into actionable information. Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R provides a comprehensive introduction and an overview of this methodology. This best-selling textbook covers both statistical and machine learning algorithms for prediction, classification, visualization, dimension reduction, rule mining, recommendations, clustering, text mining, experimentation, and network analytics. Along with hands-on exercises and real-life case studies, it also discusses managerial and ethical issues for responsible use of machine learning techniques. This is the second R edition of Machine Learning for Business Analytics. This edition also includes: A new co-author, Peter Gedeck, who brings over 20 years of experience in machine learning using RAn expanded chapter focused on discussion of deep learning techniquesA new chapter on experimental feedback techniques including A/B testing, uplift modeling, and reinforcement learningA new chapter on responsible data scienceUpdates and new material based on feedback from instructors teaching MBA, Masters in Business Analytics and related programs, undergraduate, diploma and executive courses, and from their studentsA full chapter devoted to relevant case studies with more than a dozen cases demonstrating applications for the machine learning techniquesEnd-of-chapter exercises that help readers gauge and expand their comprehension and competency of the material presentedA companion website with more than two dozen data sets, and instructor materials including exercise solutions, slides, and case solutions This textbook is an ideal resource for upper-level undergraduate and graduate level courses in data science, predictive analytics, and business analytics. It is also an excellent reference for analysts, researchers, and data science practitioners working with quantitative data in management, finance, marketing, operations management, information systems, computer science, and information technology.
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