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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias: A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias : Ein Leitfaden Für Entscheider Und Data Scientists -Language: german
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias : A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias: A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, USA
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias: A Guide for Business Users and Data Scientists (Paperback or Softback)
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
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Paperback or Softback. Zustand: New. Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias: A Guide for Business Users and Data Scientists. Book.
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias : Ein Leitfaden Für Entscheider Und Data Scientists -Language: german
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Algorithmic Bias: Verzerrungen durch Algorithmen verstehen und verhindern: Ein Leitfaden für Entscheider und Data Scientists (German Edition)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias: A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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EUR 36,04
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias : A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias: A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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EUR 40,86
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias: A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Erstausgabe
Zustand: New. 2019. 1st ed. Paperback. . . . . .
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias : A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 44,08
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias: A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 53,51
EUR 11,34 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 245 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias : A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias: A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias: A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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EUR 49,61
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New.
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Algorithmic Bias: Verzerrungen durch Algorithmen verstehen und verhindern: Ein Leitfaden für Entscheider und Data Scientists
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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EUR 27,29
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 300 pages. German language. 9.25x6.10x0.67 inches. In Stock.
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias: A Guide for Business Users and Data Scientists
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2019. 1st ed. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Algorithmic Bias: Verzerrungen durch Algorithmen verstehen und verhindern: Ein Leitfaden für Entscheider und Data Scientists (German Edition)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias : Ein Leitfaden Für Entscheider Und Data Scientists -Language: german
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias : Ein Leitfaden Für Entscheider Und Data Scientists -Language: german
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Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Are algorithms friend or foe The human mind is evolutionarily designed to take shortcuts in order to survive. We jump to conclusions because our brains want to keep us safe. A majority of our biases work in our favor, such as when we feel a car speeding in our direction is dangerous and we instantly move, or when we decide not take a bite of food that appears to have gone bad. However, inherent bias negatively affects work environments and the decision-making surrounding our communities. While the creation of algorithms and machine learning attempts to eliminate bias, they are, after all, created by human beings, and thus are susceptible to what we call algorithmic bias.In Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias, author Tobias Baer helps you understand where algorithmic bias comes from, how to manage it as a business user or regulator, and how data science can prevent bias from entering statistical algorithms. Baer expertly addresses someof the 100+ varieties of natural bias such as confirmation bias, stability bias, pattern-recognition bias, and many others. Algorithmic bias mirrors¿and originates in¿these human tendencies. Baer dives into topics as diverse as anomaly detection, hybrid model structures, and self-improving machine learning.While most writings on algorithmic bias focus on the dangers, the core of this positive, fun book points toward a path where bias is kept at bay and even eliminated. Yoüll come away with managerial techniques to develop unbiased algorithms, the ability to detect bias more quickly, and knowledge to create unbiased data. Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias is an innovative, timely, and important book that belongs on your shelf. Whether you are a seasoned business executive, a data scientist, or simply an enthusiast, now is a crucial time to be educated about the impact of algorithmic bias on society and take an active role in fighting bias.What You'll LearnStudy the many sources of algorithmic bias, including cognitive biases in the real world, biased data, and statistical artifactUnderstand the risks of algorithmic biases, how to detect them, and managerial techniques to prevent or manage themAppreciate how machine learning both introduces new sources of algorithmic bias and can be a part of a solutionBe familiar with specific statistical techniques a data scientist can use to detect and overcome algorithmic biasWho This Book is ForBusiness executives of companies using algorithms in daily operations; data scientists (from students to seasoned practitioners) developing algorithms; compliance officials concerned about algorithmic bias; politicians, journalists, and philosophers thinking about algorithmic bias in terms of its impact on society and possible regulatory responses;and consumers concerned about how they might be affected by algorithmic biasAPress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 260 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias | A Guide for Business Users and Data Scientists | Tobias Baer | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2019 | Apress | EAN 9781484248843 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Algorithmic Bias: Verzerrungen durch Algorithmen verstehen und verhindern : Ein Leitfaden für Entscheider und Data Scientists
Verlag: Springer Berlin Heidelberg Jan 2023, 2023
ISBN 10: 3662663147 ISBN 13: 9783662663141
Sprache: Deutsch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Sind Algorithmen Freund oder Feind Der menschliche Verstand ist evolutionär darauf ausgelegt, Abkürzungen zu nehmen, um zu überleben. Wir ziehen voreilige Schlüsse, weil unser Gehirn uns in Sicherheit wiegen will. Die meisten unserer Voreingenommenheiten wirken sich zu unseren Gunsten aus, z. B. wenn wir ein Auto, das in unsere Richtung fährt, für gefährlich halten und sofort ausweichen oder wenn wir beschließen, einen Bissen Essen nicht zu essen, der verdorben zu sein scheint. Allerdings wirken sich inhärente Vorurteile negativ auf das Arbeitsumfeld und die Entscheidungsfindung in unseren Gemeinschaften aus. Zwar wird mit der Entwicklung von Algorithmen und maschinellem Lernen versucht, Voreingenommenheit zu beseitigen, doch werden sie schließlich von Menschen geschaffen und sind daher anfällig für das, was wir algorithmische Voreingenommenheit nennen.In Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias (Algorithmische Voreingenommenheit verstehen, handhaben und verhindern) hilft Ihnen der Autor Tobias Baer zu verstehen, woher algorithmische Voreingenommenheit kommt, wie man sie als Geschäftsanwender oder Regulierungsbehörde handhaben kann und wie die Datenwissenschaft verhindern kann, dass Voreingenommenheit in statistische Algorithmen einfließt. Baer befasst sich fachkundig mit einigen der mehr als 100 Arten natürlicher Verzerrungen wie Confirmation Bias, Stability Bias, Pattern Recognition Bias und vielen anderen. Algorithmische Verzerrungen spiegeln diese menschlichen Tendenzen wider und haben ihren Ursprung in ihnen. Baer befasst sich mit so unterschiedlichen Themen wie der Erkennung von Anomalien, hybriden Modellstrukturen und selbstverbesserndem maschinellen Lernen.Während sich die meisten Schriften über algorithmische Voreingenommenheit auf die Gefahren konzentrieren, weist der Kern dieses positiven, unterhaltsamen Buches auf einen Weg hin, auf dem Voreingenommenheit in Schach gehalten und sogar beseitigt werden kann. Sie erhalten Managementtechniken, um unvoreingenommene Algorithmen zu entwickeln, die Fähigkeit, Voreingenommenheit schneller zu erkennen, und das Wissen, um unvoreingenommene Daten zu erstellen. Algorithmic Bias verstehen, verwalten und verhindern ist ein innovatives, zeitgemäßes und wichtiges Buch, das in Ihr Regal gehört. Egal, ob Sie eine erfahrene Führungskraft in der Wirtschaft, ein Datenwissenschaftler oder einfach nur ein Enthusiast sind, jetzt ist ein entscheidender Zeitpunkt, um sich über die Auswirkungen algorithmischer Verzerrungen auf die Gesellschaft zu informieren und eine aktive Rolle im Kampf gegen Verzerrungen zu übernehmen.Was Sie lernen werdenUntersuchung der vielen Quellen algorithmischer Verzerrungen, einschließlich kognitiver Verzerrungen in der realen Welt, verzerrter Daten und statistischer ArtefakteVerstehen Sie die Risiken algorithmischer Verzerrungen, wie sie erkannt werden können und welche Managementtechniken es gibt, um sie zu verhindern oder zu verwaltenErkennen, wie maschinelles Lernen sowohl neue Quellen für algorithmische Verzerrungen schafft als auch ein Teil der Lösung sein kannKenntnis spezifischer statistischer Techniken, die ein Datenwissenschaftler anwenden kann, um algorithmische Verzerrungen zu erkennen und zu beseitigenFür wen dieses Buch gedacht istFührungskräfte von Unternehmen, die Algorithmen im täglichen Betrieb einsetzen; Datenwissenschaftler (von Studenten bis hin zu erfahrenen Praktikern), die Algorithmen entwickeln; Compliance-Beamte, die über algorithmische Verzerrungen besorgt sind; Politiker, Journalisten und Philosophen, die über algorithmische Verzerrungen im Hinblick auf ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft und mögliche regulatorische Maßnahmen nachdenken; und Verbraucher, die darüber besorgt sind, wie sie von algorithmischen Verzerrungen betroffen sein könnten.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Algorithmic Bias: Verzerrungen durch Algorithmen verstehen und verhindern | Ein Leitfaden für Entscheider und Data Scientists | Tobias Bär | Taschenbuch | xiv | Deutsch | 2023 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783662663141 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Algorithmic Bias: Verzerrungen durch Algorithmen verstehen und verhindern : Ein Leitfaden für Entscheider und Data Scientists
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2023
ISBN 10: 3662663147 ISBN 13: 9783662663141
Sprache: Deutsch
Zustand: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher.
