Abdallah samer (13 Ergebnisse)
Al-arabiyya
Alhawary, Mohammad T. (EDT); Guba, Mohammad Nour Abu (CON); Jarbou, Samer (CON); Qub'a, Abdallah Abu (CON); Al-ansari, Noora (CON)
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Independent Component Analysis and Signal Separation : 7th Intl Conference, ICA 2007, London, UK, September 9-12, 2007, Proceedings
Davies, Mike E. (EDT); James, Christopher J. (EDT); Abdallah, Samer A. (EDT); Plumbley, Mark D. (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Independent Component Analysis and Signal Separation | 7th International Conference, ICA 2007, London, UK, September 9-12, 2007, Proceedings | Mike E. Davies (u. a.) | Taschenbuch | xix | Englisch | 2007 | Springer | EAN 9783540744931 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergarte…nstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume contains the papers presented at the 7th International Conference on Independent Component Analysis (ICA) and Source Separation held in L- don, 9-12 September 2007, at Queen Mary, University of London. Independent Component Analysis and S…ignal Separation is one of the most exciting current areas of research in statistical signal processing and unsup- vised machine learning. The area has received attention from several research communities including machine learning, neural networks, statistical signal p- cessing and Bayesian modeling. Independent Component Analysis and Signal Separation has applications at the intersection of many science and engineering disciplinesconcernedwithunderstandingandextractingusefulinformationfrom data as diverse as neuronal activity and brain images, bioinformatics, com- nications, the World Wide Web, audio, video, sensor signals, or time series. This year's event was organized by the EPSRC-funded UK ICA Research Network (icarn.org). There was also a minor change to the conference title this year with the exclusion of the word'blind'. The motivation for this was the increasing number of interesting submissions using non-blind or semi-blind techniques that did not really warrant this label. Evidence of the continued interest in the eld was demonstrated by the healthy number of submissions received, and of the 149 papers submitted just over two thirds were accepted.
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Independent Component Analysis and Signal Separation : 7th Intl Conference, ICA 2007, London, UK, September 9-12, 2007, Proceedings
Davies, Mike E. (EDT); James, Christopher J. (EDT); Abdallah, Samer A. (EDT); Plumbley, Mark D. (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Independent Component Analysis and Blind Source Separation, ICA 2007, held in London, UK, in September 2007.It covers algorithms and architectures,…applications, medical applications, speech and signal processing, theory, and visual and sensory processing. 872 pp. Englisch.
Independent Component Analysis and Signal Separation
Davies, Mike E.|James, Christopher C.|Abdallah, Samer A.|Plumbley, Mark D.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Independent Component Analysis and Blind Source Separation, ICA 2007, held in London, UK, in September 2007.It covers algorithms and…architectures, applications..
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume contains the papers presented at the 7th International Conference on Independent Component Analysis (ICA) and Source Separation held in L- don, 9¿12 September 2007, at Queen Mary, University of London. Independent Component An…alysis and Signal Separation is one of the most exciting current areas of research in statistical signal processing and unsup- vised machine learning. The area has received attention from several research communities including machine learning, neural networks, statistical signal p- cessing and Bayesian modeling. Independent Component Analysis and Signal Separation has applications at the intersection of many science and engineering disciplinesconcernedwithunderstandingandextractingusefulinformationfrom data as diverse as neuronal activity and brain images, bioinformatics, com- nications, the World Wide Web, audio, video, sensor signals, or time series. This year¿s event was organized by the EPSRC-funded UK ICA Research Network (icarn.org). There was also a minor change to the conference title this year with the exclusion of the word¿blind¿. The motivation for this was the increasing number of interesting submissions using non-blind or semi-blind techniques that did not really warrant this label. Evidence of the continued interest in the eld was demonstrated by the healthy number of submissions received, and of the 149 papers submitted just over two thirds were accepted.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 872 pp. Englisch.
