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Advances in Non-Invasive Biomedical Signal Sensing and Processing with Machine Learning
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques: A MATLAB Based Approach
Verlag: Academic Press (edition 1), 2019
ISBN 10: 0128174447 ISBN 13: 9780128174449
Sprache: Englisch
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Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML
Verlag: Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031528557 ISBN 13: 9783031528552
Sprache: Deutsch
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML | Saeed Mian Qaisar (u. a.) | Buch | xvii | Deutsch | 2024 | Springer Nature Switzerland | EAN 9783031528552 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
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Practical Machine Learning for Data Analysis Using Python
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advances in Non-Invasive Biomedical Signal Sensing and Processing with Machine Learning
Verlag: Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031232380 ISBN 13: 9783031232381
Sprache: Englisch
EUR 144,60
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 392 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Artificial Intelligence and Multimodal Signal Processing in Human-Machine Interaction
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Artificial Intelligence Applications for Brain-Computer Interfaces (Artificial Intelligence Applications in Healthcare and Medicine)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Advances in Non-Invasive Biomedical Signal Sensing and Processing with Machine Learning
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031232410 ISBN 13: 9783031232411
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the modern technological advancements and revolutions in the biomedical sector. Progress in the contemporary sensing, Internet of Things (IoT) and machine learning algorithms and architectures have introduced new approaches in the mobile healthcare. A continuous observation of patients with critical health situation is required. It allows monitoring of their health status during daily life activities such as during sports, walking and sleeping. It is realizable by intelligently hybridizing the modern IoT framework, wireless biomedical implants and cloud computing. Such solutions are currently under development and in testing phases by healthcare and governmental institutions, research laboratories and biomedical companies. The biomedical signals such as electrocardiogram (ECG), electroencephalogram (EEG), Electromyography (EMG), phonocardiogram (PCG), Chronic Obstructive Pulmonary (COP), Electrooculography (EoG), photoplethysmography (PPG), and image modalitiessuch as positron emission tomography (PET), magnetic resonance imaging (MRI) and computerized tomography (CT) are non-invasively acquired, measured, and processed via the biomedical sensors and gadgets. These signals and images represent the activities and conditions of human cardiovascular, neural, vision and cerebral systems. Multi-channel sensing of these signals and images with an appropriate granularity is required for an effective monitoring and diagnosis. It renders a big volume of data and its analysis is not feasible manually. Therefore, automated healthcare systems are in the process of evolution. These systems are mainly based on biomedical signal and image acquisition and sensing, preconditioning, features extraction and classification stages. The contemporary biomedical signal sensing, preconditioning, features extraction and intelligent machine and deep learning-based classification algorithms are described.Each chapter starts with the importance, problemstatement and motivation. A self-sufficient description is provided. Therefore, each chapter can be read independently. To the best of the editors' knowledge, this book is a comprehensive compilation on advances in non-invasive biomedical signal sensing and processing with machine and deep learning. We believe that theories, algorithms, realizations, applications, approaches, and challenges, which are presented in this book will have their impact and contribution in the design and development of modern and effective healthcare systems.
