Ahsanullah mohammad (256 Ergebnisse)
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Univariate Families of Distributions
Shahbaz, Muhammad Qaiser; Shahbaz, Saman Hanif; Ahsanullah, Mohammad
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Shahbaz, Muhammad Qaiser; Shahbaz, Saman Hanif; Ahsanullah, Mohammad
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Shahbaz, Muhammad Qaiser; Shahbaz, Saman Hanif; Ahsanullah, Mohammad
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Muhammad Qaiser Shahbaz, Saman Hanif Shahbaz, Mohammad Ahsanullah
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Paperback. Zustand: New. This book offers a comprehensive exploration of popular continuous distribution families, including Exponentiated, Beta, Kumaraswamy, T-X, and Transmuted. It details methods for developing new distribution families, their properties, and inference. Practical applications of the members of families are en…hanced by R code for maximum likelihood estimation.This resource is invaluable for studies into distribution theory and related fields, providing a consolidated knowledge base and facilitating the development of novel families of distributions and their members. The book's significance lies in its consolidated and comprehensive treatment of contemporary distribution families, which have revolutionized real-life data fitting. The book presents mechanisms, properties, and inferential methods for families like Beta, T-X, and Transmuted families in one place. Key topics on cumulative distribution function, reliability analysis, and maximum likelihood estimation are discussed for the reader's learning. The inclusion of R codes for maximum likelihood estimation offers practical utility in applying these distributions. Furthermore, the book actively encourages the development of new distribution families and members, fostering innovation in the field. Its detailed coverage of various families and their properties, coupled with accessible explanations, makes it a crucial asset for both established researchers and those new to distribution theory.The target audience includes graduate and postgraduate statistics students, research fellows in distribution theory, and readers in allied fields like mathematics and physics.
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Zustand: New. Series: Atlantis Studies in Probability and Statistics. Num Pages: 169 pages, 9 black & white illustrations, 27 colour illustrations, biography. BIC Classification: PBT; PD; TB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 244 x 159 x 15. Weight in Grams: 440. . 2014. Hardback. . . . .
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Shahbaz, Muhammad Qaiser; Shahbaz, Saman Hanif; Ahsanullah, Mohammad
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Shahbaz, Muhammad Qaiser; Shahbaz, Saman Hanif; Ahsanullah, Mohammad
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Paperback. Zustand: New. Exponential distribution is one of the most-used distributions in the theory and practice of statistics. It has several important properties like being memoryless and having a constant hazard rate. The field of characterization is developed in different branches of statistics and applied probability. Ord…ered random variables are common in various applications in practice. In this book, characterizations of exponential distribution using ordered random variables are presented. Most of the known results as well as many new results are given in this book. The aim of the book is to present various characterizations of exponential distribution based on ordered random variables. The book is written on a lower technical level and requires basic knowledge of mathematics and statistics. Chapter 1 gives some basic properties of exponential distribution. Chapters 2, 3, and 4 give the characterization of exponential distribution based on order statistics, record values, and generalized order statistics.
Univariate Families of Distributions
Muhammad Qaiser Shahbaz, Saman Hanif Shahbaz, Mohammad Ahsanullah
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Paperback. Zustand: New. This book offers a comprehensive exploration of popular continuous distribution families, including Exponentiated, Beta, Kumaraswamy, T-X, and Transmuted. It details methods for developing new distribution families, their properties, and inference. Practical applications of the members of families are en…hanced by R code for maximum likelihood estimation.This resource is invaluable for studies into distribution theory and related fields, providing a consolidated knowledge base and facilitating the development of novel families of distributions and their members. The book's significance lies in its consolidated and comprehensive treatment of contemporary distribution families, which have revolutionized real-life data fitting. The book presents mechanisms, properties, and inferential methods for families like Beta, T-X, and Transmuted families in one place. Key topics on cumulative distribution function, reliability analysis, and maximum likelihood estimation are discussed for the reader's learning. The inclusion of R codes for maximum likelihood estimation offers practical utility in applying these distributions. Furthermore, the book actively encourages the development of new distribution families and members, fostering innovation in the field. Its detailed coverage of various families and their properties, coupled with accessible explanations, makes it a crucial asset for both established researchers and those new to distribution theory.The target audience includes graduate and postgraduate statistics students, research fellows in distribution theory, and readers in allied fields like mathematics and physics.
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