Andersen kragh (69 Ergebnisse)
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Verlag: Springer 2012
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 39 von 69. Buch 39 von 69 - Statistics for Biology and Health
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Preparing for the Unexpected: Design of the Future Global Enterprise
Poul Houman Andersen (Editor), Hanne Kragh (Editor), Jakob Lauring (Editor),,
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 101 von 59. Buch 101 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Statistical Models Based on Counting Processes [Springer Series in Statistics]
Per Kragh Andersen, Ornulf Borgan, Richard D. Gill and Niels Keiding
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Verlag: Springer-Verlag, NY 1993
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 101 von 59. Buch 101 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2023
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Verlag: Springer 2012
Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 39 von 69. Buch 39 von 69 - Statistics for Biology and Health
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Regression with Linear Predictors | Per Kragh Andersen (u. a.) | Taschenbuch | Statistics for Biology and Health | ix | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461426271 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com… | Anbieter: preigu.
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 101 von 59. Buch 101 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 101 von 59. Buch 101 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Serie: Statistics for Biology and Health, Buch 39 von 69. Buch 39 von 69 - Statistics for Biology and Health
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This is a book about regression analysis, that is, the situation in statistics where the distribution of a response (or outcome) variable is related to - planatory variables (or covariates). This is an extremely common situation in the application of statis…tical methods in many elds, andlinear regression,- gistic regression, and Cox proportional hazards regression are frequently used for quantitative, binary, and survival time outcome variables, respectively. Several books on these topics have appeared and for that reason one may well ask why we embark on writing still another book on regression. We have two main reasons for doing this: 1. First, we want to highlightsimilaritiesamonglinear,logistic,proportional hazards,andotherregressionmodelsthatincludealinearpredictor. These modelsareoftentreatedentirelyseparatelyintextsinspiteofthefactthat alloperationsonthemodelsdealingwiththelinearpredictorareprecisely the same, including handling of categorical and quantitative covariates, testing for linearity and studying interactions. 2. Second, we want to emphasize that, for any type of outcome variable, multiple regression models are composed of simple building blocks that areaddedtogetherinthelinearpredictor:thatis,t-tests,one-wayanalyses of variance and simple linear regressions for quantitative outcomes, 2×2, 2×(k+1) tables and simple logistic regressions for binary outcomes, and 2-and (k+1)-sample logrank testsand simple Cox regressionsfor survival data. Thishastwoconsequences. Allthesesimpleandwellknownmethods can be considered as special cases of the regression models. On the other hand, the e ect of a single explanatory variable in a multiple regression model can be interpreted in a way similar to that obtained in the simple analysis, however, now valid only forthe other explanatory variables in the model 'held xed'.
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Verlag: Taylor & Francis Ltd 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 101 von 59. Buch 101 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 101 von 59. Buch 101 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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