Bartho andreas (9 Ergebnisse)

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    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2010

      3642155421 / 9783642155420

      • Softcover

      Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books

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      Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 192 pages. 9.21x6.06x0.55 inches. In Stock.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer-Verlag GmbH, 2010

      3642155421 / 9783642155420

      • Softcover

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      Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer-Verlag GmbH, 2010

      3642155421 / 9783642155420

      • Softcover

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      Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

    • Sprache: Deutsch

      Verlag: VDM Verlag, 2008

      383646036X / 9783836460361

      • Softcover

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      Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

    • Sprache: Deutsch

      Verlag: AV Akademikerverlag Jul 2012, 2012

      3639436199 / 9783639436198

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      Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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      Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die wachsende Informationsflut im Internet sorgte in den letzten Jahren für stetige Fortschritte im Bereich der Suchmaschinen. Allerdings beschränken sich die meisten Ansätze auf eine reine Textsuche. Multimediadaten wie Bilder werden üblicherweise noch immer über Schlagwörter gesucht, mit be scheidenem Resultat. Wie lässt sich diese Situation verbessern Der Autor gibt zu Beginn einen Überblick über den Stand der Technik bei der inhaltsbasierten Bildersuche. Anschließend wird beschrieben, wie sich diese mit dem Prinzip des Relevance Feedbacks kombiniert lässt, bei dem Suchergebnisse vom Be nutzer bewertet werden, um ihre Qualität zu verbessern. Besonderes Augen merk liegt auf der Integration mit eventuell vorhandenen Metadaten am Beispiel einer hierarchisch klassifizierten Bildersammlung. Eine Evaluation der vorgestellten Ansätze rundet die Arbeit ab. Das Buch richtet sich an Infor matiker, sowohl mit wissenschaftlichem als auch technischem Hintergrund, die auf dem Gebiet der Informationsgewinnung und -suche tätig sind. 116 pp. Deutsch.

    • Sprache: Deutsch

      Verlag: AV Akademikerverlag, 2012

      3639436199 / 9783639436198

      • Softcover
      • Print-on-Demand

      Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna

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      Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Bartho AndreasDipl.-Inf.,Studium der Informatik an der Technischen Universitaet Dresden. Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl fuer Softwaretechnologie der Technischen Universitaet Dresden.Inhaltlich unveraenderte Neuauflage. D.

    • Sprache: Deutsch

      Verlag: AV Akademikerverlag Jul 2012, 2012

      3639436199 / 9783639436198

      • Softcover
      • Print-on-Demand

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      Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die wachsende Informationsflut im Internet sorgte in den letzten Jahren für stetige Fortschritte im Bereich der Suchmaschinen. Allerdings beschränken sich die meisten Ansätze auf eine reine Textsuche. Multimediadaten wie Bilder werden üblicherweise noch immer über Schlagwörter gesucht, mit bescheidenem Resultat. Wie lässt sich diese Situation verbessern Der Autor gibt zu Beginn einen Überblick über den Stand der Technik bei der inhaltsbasierten Bildersuche. Anschließend wird beschrieben, wie sich diese mit dem Prinzip des Relevance Feedbacks kombiniert lässt, bei dem Suchergebnisse vom Benutzer bewertet werden, um ihre Qualität zu verbessern. Besonderes Augenmerk liegt auf der Integration mit eventuell vorhandenen Metadaten am Beispiel einer hierarchisch klassifizierten Bildersammlung. Eine Evaluation der vorgestellten Ansätze rundet die Arbeit ab. Das Buch richtet sich an Informatiker, sowohl mit wissenschaftlichem als auch technischem Hintergrund, die auf dem Gebiet der Informationsgewinnung und -suche tätig sind.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 116 pp. Deutsch.

    • Sprache: Deutsch

      Verlag: AV Akademikerverlag, 2012

      3639436199 / 9783639436198

      • Softcover
      • Print-on-Demand

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      Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die wachsende Informationsflut im Internet sorgte in den letzten Jahren für stetige Fortschritte im Bereich der Suchmaschinen. Allerdings beschränken sich die meisten Ansätze auf eine reine Textsuche. Multimediadaten wie Bilder werden üblicherweise noch immer über Schlagwörter gesucht, mit be scheidenem Resultat. Wie lässt sich diese Situation verbessern Der Autor gibt zu Beginn einen Überblick über den Stand der Technik bei der inhaltsbasierten Bildersuche. Anschließend wird beschrieben, wie sich diese mit dem Prinzip des Relevance Feedbacks kombiniert lässt, bei dem Suchergebnisse vom Be nutzer bewertet werden, um ihre Qualität zu verbessern. Besonderes Augen merk liegt auf der Integration mit eventuell vorhandenen Metadaten am Beispiel einer hierarchisch klassifizierten Bildersammlung. Eine Evaluation der vorgestellten Ansätze rundet die Arbeit ab. Das Buch richtet sich an Infor matiker, sowohl mit wissenschaftlichem als auch technischem Hintergrund, die auf dem Gebiet der Informationsgewinnung und -suche tätig sind.

    • Sprache: Deutsch

      Verlag: AV Akademikerverlag, 2012

      3639436199 / 9783639436198

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      Taschenbuch. Zustand: Neu. Nutzerzentrierte Ähnlichkeitssuche in Bilddatenbanken | Grundlagen und Algorithmen | Andreas Bartho | Taschenbuch | 116 S. | Deutsch | 2012 | AV Akademikerverlag | EAN 9783639436198 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.