Dinov (213 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Gabrovo House of Humour and Satire, 1986
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4°, OKarton. Nr. 3/86.. 159 S. mit zahlr. Ill., Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book investigates the formation of the EU policy agenda, focusing on digitalisation. It presents theoretical approaches to agenda-setting and examines how they are shaped by multiple actors and factors across different governance levels. The study highlights the key role of EU Member Stat…es (MSs) in shaping the agenda through the EU institutions. Special emphasis is placed on the internal factors influencing national positions. The research centres on Germany's influence on the EU Artificial Intelligence (AI) Act, exploring how its national AI priorities are formed through diverse actors and channels. The analysis evaluates Germany's evolving position, considering industry, social groups, international factors, and trade-offs, between social concerns and economic opportunities. The study discusses key AI-related concerns and future policy prospects. The author holds a Doctor Juris from Heidelberg, multiple LLMs, and policy studies at Harvard and KU Leuven. He has worked for prestigious law firms, the European Commission, and EESC. 72 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book investigates the formation of the EU policy agenda, focusing on digitalisation. It presents theoretical approaches to agenda-setting and examines how they are shaped by multiple actors and factors across different governance levels. The study highlights the key role of EU Member Stat…es (MSs) in shaping the agenda through the EU institutions. Special emphasis is placed on the internal factors influencing national positions. The research centres on Germany's influence on the EU Artificial Intelligence (AI) Act, exploring how its national AI priorities are formed through diverse actors and channels. The analysis evaluates Germany's evolving position, considering industry, social groups, international factors, and trade-offs, between social concerns and economic opportunities. The study discusses key AI-related concerns and future policy prospects. The author holds a Doctor Juris from Heidelberg, multiple LLMs, and policy studies at Harvard and KU Leuven. He has worked for prestigious law firms, the European Commission, and EESC. 72 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book investigates the formation of the EU policy agenda, focusing on digitalisation. It presents theoretical approaches to agenda-setting and examines how they are shaped by multiple actors and factors across different governance levels. The study highlights the key role of EU Member Stat…es (MSs) in shaping the agenda through the EU institutions. Special emphasis is placed on the internal factors influencing national positions.The research centres on Germany's influence on the EU Artificial Intelligence (AI) Act, exploring how its national AI priorities are formed through diverse actors and channels. The analysis evaluates Germany's evolving position, considering industry, social groups, international factors, and trade-offs, between social concerns and economic opportunities. The study discusses key AI-related concerns and future policy prospects.
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xxxiv, 832 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Verlag: Springer
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Verlag: De Gruyter, 2021
Serie: De Gruyter STEM, Buch 127 von 256. Buch 127 von 256 - De Gruyter STEM
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Verlag: De Gruyter, DE, 2021
Serie: De Gruyter STEM, Buch 127 von 256. Buch 127 von 256 - De Gruyter STEM
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Hardback. Zustand: New. The amount of new information is constantly increasing, faster than our ability to fully interpret and utilize it to improve human experiences. Addressing this asymmetry requires novel and revolutionary scientific methods and effective human and artificial intelligence interfaces. By lifting the concept o…f time from a positive real number to a 2D complex time (kime), this book uncovers a connection between artificial intelligence (AI), data science, and quantum mechanics. It proposes a new mathematical foundation for data science based on raising the 4D spacetime to a higher dimension where longitudinal data (e.g., time-series) are represented as manifolds (e.g., kime-surfaces). This new framework enables the development of innovative data science analytical methods for model-based and model-free scientific inference, derived computed phenotyping, and statistical forecasting. The book provides a transdisciplinary bridge and a pragmatic mechanism to translate quantum mechanical principles, such as particles and wavefunctions, into data science concepts, such as datum and inference-functions. It includes many open mathematical problems that still need to be solved, technological challenges that need to be tackled, and computational statistics algorithms that have to be fully developed and validated. Spacekime analytics provide mechanisms to effectively handle, process, and interpret large, heterogeneous, and continuously-tracked digital information from multiple sources. The authors propose computational methods, probability model-based techniques, and analytical strategies to estimate, approximate, or simulate the complex time phases (kime directions). This allows transforming time-varying data, such as time-series observations, into higher-dimensional manifolds representing complex-valued and kime-indexed surfaces (kime-surfaces). The book includes many illustrations of model-based and model-free spacekime analytic techniques applied to economic forecasting, identification of functional brain activation, and high-dimensional cohort phenotyping. Specific case-study examples include unsupervised clustering using the Michigan Consumer Sentiment Index (MCSI), model-based inference using functional magnetic resonance imaging (fMRI) data, and model-free inference using the UK Biobank data archive. The material includes mathematical, inferential, computational, and philosophical topics such as Heisenberg uncertainty principle and alternative approaches to large sample theory, where a few spacetime observations can be amplified by a series of derived, estimated, or simulated kime-phases. The authors extend Newton-Leibniz calculus of integration and differentiation to the spacekime manifold and discuss possible solutions to some of the "problems of time". The coverage also includes 5D spacekime formulations of classical 4D spacetime mathematical equations describing natural laws of physics, as well as, statistical articulation of spacekime analytic.
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