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FEATURE PROJECTION IN MACHINE LEARNING: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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FEATURE PROJECTION IN MACHINE LEARNING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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SPEECH RECOGNITION ON DEEP LEARNING: MATLAB
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203471046 ISBN 13: 9786203471045
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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SPEECH RECOGNITION ON DEEP LEARNING: MATLAB
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing 2021-03-09, 2021
ISBN 10: 6203471046 ISBN 13: 9786203471045
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Feature Projections in Machine Learning: Artificial Intelligence
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203863424 ISBN 13: 9786203863420
Zustand: New.
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FEATURE PROJECTION IN MACHINE LEARNING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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SPEECH RECOGNITION ON DEEP LEARNING
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203471046 ISBN 13: 9786203471045
EUR 45,45
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SPEECH RECOGNITIO ON DEEP LEARNING
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203462578 ISBN 13: 9786203462579
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Feature Projections in Machine Learning | Artificial Intelligence
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203863424 ISBN 13: 9786203863420
Taschenbuch. Zustand: Neu. Feature Projections in Machine Learning | Artificial Intelligence | Karakavalasa Durga Akhil | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786203863420 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Reconocimiento del habla en el aprendizaje profundo
Sprache: Spanisch
Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021
ISBN 10: 620383825X ISBN 13: 9786203838251
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Reconhecimento da fala em aprendizagem profunda
Sprache: Portugiesisch
Verlag: Edições Nosso Conhecimento, 2021
ISBN 10: 6203838233 ISBN 13: 9786203838237
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Taschenbuch. Zustand: Neu. MERKMALS PROJEKTIONEN IM MASCHINEN LEARNING | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | Karakavalasa Durga Akhil | Taschenbuch | 104 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204702124 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Feature Projections in Machine Learning: Artificial Intelligence
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203863424 ISBN 13: 9786203863420
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Feature Projections in Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2021, 2021
ISBN 10: 6203863424 ISBN 13: 9786203863420
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Random projection is a well-known AI calculation, which can be executed by neural organizations and trained in an effective way. Adaptive Regularize Parameter Selection it will regularize the features which are important and select a most suitable feature for a specific problem. The main goal is to reduce the computational cost of both classification and regression task by using Randomization Algorithm. It provides the best possible result to the high-dimensional optimization. It uses Multi layer neural network for performing linear and non linear function. 96 pp. Englisch.
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Feature Projections in Machine Learning: Artificial Intelligence
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203863424 ISBN 13: 9786203863420
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND.
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Feature Projections in Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203863424 ISBN 13: 9786203863420
EUR 45,45
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Durga Akhil KarakavalasaKarakavalasa Durga Akhil, Did his B.Tech Computer Science and Engineering from Sri Sivani Institute of Technology JNTUK, M.Tech Artificial Intelligence from JNTUA.Very much interested to doing projects in Ar.
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Feature Projections in Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2021, 2021
ISBN 10: 6203863424 ISBN 13: 9786203863420
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Random projection is a well-known AI calculation, which can be executed by neural organizations and trained in an effective way. Adaptive Regularize Parameter Selection it will regularize the features which are important and select a most suitable feature for a specific problem. The main goal is to reduce the computational cost of both classification and regression task by using Randomization Algorithm. It provides the best possible result to the high-dimensional optimization. It uses Multi layer neural network for performing linear and non linear function.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Englisch.
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Feature Projections in Machine Learning : Artificial Intelligence
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203863424 ISBN 13: 9786203863420
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Random projection is a well-known AI calculation, which can be executed by neural organizations and trained in an effective way. Adaptive Regularize Parameter Selection it will regularize the features which are important and select a most suitable feature for a specific problem. The main goal is to reduce the computational cost of both classification and regression task by using Randomization Algorithm. It provides the best possible result to the high-dimensional optimization. It uses Multi layer neural network for performing linear and non linear function.
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MERKMALS PROJEKTIONEN IM MASCHINEN LEARNING
Sprache: Deutsch
Verlag: Verlag Unser Wissen Nov 2023, 2023
ISBN 10: 6204702122 ISBN 13: 9786204702124
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die zufällige Projektion ist eine bekannte KI-Berechnung, die von neuronalen Organisationen ausgeführt und auf effektive Weise trainiert werden kann. Adaptive Regularize Parameter Selection reguliert die Merkmale, die wichtig sind, und wählt das am besten geeignete Merkmal für ein bestimmtes Problem aus. Das Hauptziel besteht darin, die Rechenkosten sowohl für Klassifizierungs- als auch für Regressionsaufgaben durch die Verwendung eines Randomisierungsalgorithmus zu reduzieren. Er liefert das bestmögliche Ergebnis bei der hochdimensionalen Optimierung. Es verwendet ein mehrschichtiges neuronales Netz für die Ausführung linearer und nicht linearer Funktionen. 104 pp. Deutsch.
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Raspoznawanie rechi na osnowe glubokogo obucheniq
Verlag: Sciencia Scripts, 2021
ISBN 10: 6203838284 ISBN 13: 9786203838282
EUR 22,98
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnDoktor A.P.Siwa Kumar, poluchil stepen bakalawra tehnicheskih nauk w JNTUH, magistra tehnicheskih nauk w JNTUA, doktora filosofii w JNTUA w oblasti Informacionnyj poisk i mezh#qzykowye intellektual nye sistemy w 2011 go.
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Die Spracherkennung mit Hilfe eines neuronalen Faltungsnetzwerks wird verwendet, um die Woerter zu erkennen, sie zu digitalisieren und den Ton zu analysieren. Es trainiert ein Deep-Learning-Modell, das das Vorhandensein von Sprachbefehlen im Audio erkennt un.
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Durga Akhil KarakavalasaKarakavalasa Durga Akhil, hat seinen B.Tech Computer Science and Engineering vom Sri Sivani Institute of Technology JNTUK, M.Tech Artificial Intelligence von JNTUA.Sehr interessiert an Projekten im Bereich Kuen.
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MERKMALS PROJEKTIONEN IM MASCHINEN LEARNING
Sprache: Deutsch
Verlag: Verlag Unser Wissen Nov 2023, 2023
ISBN 10: 6204702122 ISBN 13: 9786204702124
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die zufällige Projektion ist eine bekannte KI-Berechnung, die von neuronalen Organisationen ausgeführt und auf effektive Weise trainiert werden kann. Adaptive Regularize Parameter Selection reguliert die Merkmale, die wichtig sind, und wählt das am besten geeignete Merkmal für ein bestimmtes Problem aus. Das Hauptziel besteht darin, die Rechenkosten sowohl für Klassifizierungs- als auch für Regressionsaufgaben durch die Verwendung eines Randomisierungsalgorithmus zu reduzieren. Er liefert das bestmögliche Ergebnis bei der hochdimensionalen Optimierung. Es verwendet ein mehrschichtiges neuronales Netz für die Ausführung linearer und nicht linearer Funktionen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Deutsch.
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MERKMALS PROJEKTIONEN IM MASCHINEN LEARNING : KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die zufällige Projektion ist eine bekannte KI-Berechnung, die von neuronalen Organisationen ausgeführt und auf effektive Weise trainiert werden kann. Adaptive Regularize Parameter Selection reguliert die Merkmale, die wichtig sind, und wählt das am besten geeignete Merkmal für ein bestimmtes Problem aus. Das Hauptziel besteht darin, die Rechenkosten sowohl für Klassifizierungs- als auch für Regressionsaufgaben durch die Verwendung eines Randomisierungsalgorithmus zu reduzieren. Er liefert das bestmögliche Ergebnis bei der hochdimensionalen Optimierung. Es verwendet ein mehrschichtiges neuronales Netz für die Ausführung linearer und nicht linearer Funktionen.
