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Functional Data Analysis With R
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Functional Data Analysis With R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Functional Data Analysis With R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Functional Data Analysis with R (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Functional Data Analysis with R (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Functional Data Analysis with R (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Functional Data Analysis with R (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2024-03-11, 2024
ISBN 10: 1032244712 ISBN 13: 9781032244716
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Functional Data Analysis With R
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Zustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Functional Data Analysis with R (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Functional Data Analysis with R
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032244712 ISBN 13: 9781032244716
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 1st. Emerging technologies generate data sets of increased size and complexity that require new or updated statistical inferential methods and scalable, reproducible software. These data sets often involve measurements of a continuous underlying process, and benefit from a functional data perspective. Functional Data Analysis with R presents many ideas for handling functional data including dimension reduction techniques, smoothing, functional regression, structured decompositions of curves, and clustering. The idea is for the reader to be able to immediately reproduce the results in the book, implement these methods, and potentially design new methods and software that may be inspired by these approaches.Features:Functional regression models receive a modern treatment that allows extensions to many practical scenarios and development of state-of-the-art softwareThe connection between functional regression, penalized smoothing, and mixed effects models is used as the cornerstone for inferenceMultilevel, longitudinal, and structured functional data are discussed with emphasis on emerging functional data structuresMethods for clustering functional data before and after smoothing are discussedMultiple new functional data sets with dense and sparse sampling designs from various application areas are presented, including the NHANES linked accelerometry and mortality data, COVID-19 mortality data, CD4 counts data and the CONTENT child growth studyStep-by-step software implementations are included, along with a supplementary website featuring software, data, and tutorialsMore than 100 plots for visualization of functional data are presentedFunctional Data Analysis with R is primarily aimed at undergraduate, master's and PhD students, as well as data scientists and researchers working on functional data analysis. The book can be read at different levels and combines state-of-the-art software, methods, and inference. It can be used for self-learning, teaching, and research, and will particularly appeal to anyone who is interested in practical methods for hands-on, problem-forward functional data analysis. The reader should have some basic coding experience, but expertise in R is not required.
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Zustand: New. Ciprian M. Crainiceanu is Professor of Biostatistics at Johns Hopkins University working on wearable and implantable technology (WIT), signal processing, and clinical neuroimaging. He has extensive experience in mixed effects modeling, semiparamet.
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Functional Data Analysis With R
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 336 pages. 9.19x6.13x1.02 inches. In Stock.
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The Interpretation and Application of Tao Te Ching(Chinese Edition)
Sprache: Chinesisch
Verlag: China Renmin University Press, 2000
ISBN 10: 7300079318 ISBN 13: 9787300079318
Soft cover. Zustand: New. Language:Chinese.Author:Fang Erjia.Binding:Soft Cover.Publisher:China Renmin University Press.
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Functional Data Analysis with R
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032244712 ISBN 13: 9781032244716
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 1st. Emerging technologies generate data sets of increased size and complexity that require new or updated statistical inferential methods and scalable, reproducible software. These data sets often involve measurements of a continuous underlying process, and benefit from a functional data perspective. Functional Data Analysis with R presents many ideas for handling functional data including dimension reduction techniques, smoothing, functional regression, structured decompositions of curves, and clustering. The idea is for the reader to be able to immediately reproduce the results in the book, implement these methods, and potentially design new methods and software that may be inspired by these approaches.Features:Functional regression models receive a modern treatment that allows extensions to many practical scenarios and development of state-of-the-art softwareThe connection between functional regression, penalized smoothing, and mixed effects models is used as the cornerstone for inferenceMultilevel, longitudinal, and structured functional data are discussed with emphasis on emerging functional data structuresMethods for clustering functional data before and after smoothing are discussedMultiple new functional data sets with dense and sparse sampling designs from various application areas are presented, including the NHANES linked accelerometry and mortality data, COVID-19 mortality data, CD4 counts data and the CONTENT child growth studyStep-by-step software implementations are included, along with a supplementary website featuring software, data, and tutorialsMore than 100 plots for visualization of functional data are presentedFunctional Data Analysis with R is primarily aimed at undergraduate, master's and PhD students, as well as data scientists and researchers working on functional data analysis. The book can be read at different levels and combines state-of-the-art software, methods, and inference. It can be used for self-learning, teaching, and research, and will particularly appeal to anyone who is interested in practical methods for hands-on, problem-forward functional data analysis. The reader should have some basic coding experience, but expertise in R is not required.
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Functional Data Analysis With R
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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