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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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ADVANCES OF MACHINE LEARNING FOR KNOWLEDGE MINING IN ELECTRONIC HEALTH RECORDS (HB 2025)
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Fine.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 161,12
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Internationale AusgabeADVANCES OF MACHINE LEARNING FOR KNOWLEDGE MINING IN ELECTRONIC HEALTH RECORDS (HB 2025)
Sprache: Englisch
Verlag: TAYLOR & FRANCIS NP EXCLUSIVE(CBS), 2025
ISBN 10: 1032526106 ISBN 13: 9781032526102
Anbieter: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 304 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Advances Of Machine Learning For Knowledge Mining In Electronic Health Records (Hb 2025),
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Np Exclusive(Cbs),, 2025
Anbieter: Books in my Basket, New Delhi, Indien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
N.A. Zustand: New. ISBN:9781032526102.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records (Paperback)
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: new. Paperback. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR consisting of demographics, medical history, and diagnosis, with a focus on the design and representation of structured, semi-structured, and unstructured data.Explains the design of organized, semi-structured, unstructured, and irregular time series data of electronic health recordsCovers information extraction, standards for meta-data, reuse of metadata for clinical research, and organized and unstructured dataDiscusses supervised and unsupervised learning in electronic health recordsDescribes clustering and classification techniques for organized, semi- structured, and unstructured data from electronic health recordsThis book is an essential resource for researchers and professionals in fields like computer science, biomedical engineering, and information technology, seeking to enhance healthcare efficiency, security, and privacy through advanced data analytics and machine learning. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records (Paperback)
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR consisting of demographics, medical history, and diagnosis, with a focus on the design and representation of structured, semi-structured, and unstructured data.Explains the design of organized, semi-structured, unstructured, and irregular time series data of electronic health recordsCovers information extraction, standards for meta-data, reuse of metadata for clinical research, and organized and unstructured dataDiscusses supervised and unsupervised learning in electronic health recordsDescribes clustering and classification techniques for organized, semi- structured, and unstructured data from electronic health recordsThis book is an essential resource for researchers and professionals in fields like computer science, biomedical engineering, and information technology, seeking to enhance healthcare efficiency, security, and privacy through advanced data analytics and machine learning. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records (Hardcover)
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR consisting of demographics, medical history, and diagnosis, with a focus on the design and representation of structured, semi-structured, and unstructured data.Explains the design of organized, semi-structured, unstructured, and irregular time series data of electronic health recordsCovers information extraction, standards for meta-data, reuse of metadata for clinical research, and organized and unstructured dataDiscusses supervised and unsupervised learning in electronic health recordsDescribes clustering and classification techniques for organized, semi- structured, and unstructured data from electronic health recordsThis book is an essential resource for researchers and professionals in fields like computer science, biomedical engineering, and information technology, seeking to enhance healthcare efficiency, security, and privacy through advanced data analytics and machine learning. The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. P. Mohamed Fathimal is working as an Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering, Anna University. She received her PhD, ME, and BE in Computer Science and Engineering from Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelve.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis.
