Verlag: Novas Edições Acadêmicas, 2017
ISBN 10: 3330995645 ISBN 13: 9783330995642
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Zustand: New.
Verlag: Novas Edições Acadêmicas, 2017
ISBN 10: 3330995645 ISBN 13: 9783330995642
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Zustand: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Fast Shipping from the UK. No. book.
Verlag: Novas Edições Acadêmicas Sep 2017, 2017
ISBN 10: 3330995645 ISBN 13: 9783330995642
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Diante da constante necessidade de avanço tecnológico na agricultura para promover o aumento da produtividade e segurança aos indivíduos envolvidos no processo, esta pesquisa apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente, utilizando redes neurais artificiais, aplicado ao monitoramento e análise de falhas estruturais em um trator. Simulou-se o trator por meio de um modelo numérico, representado através de equações diferenciais, o qual gera sinais conforme se alteram os parâmetros de velocidade do trator e a distância entre as saliências no solo. Para a análise, identificação e classificação dos dados simulados computacionalmente, foi utilizado uma rede neural do tipo ARTMAP-Fuzzy, que utiliza conceitos da Teoria da Ressonância Adaptativa. A principal aplicação deste sistema é inspecionar a estrutura do trator objetivando sua melhor conservação, indicando se o mesmo encontra-se em condições normais ou em caso de falha estrutural. Caso uma falha seja detectada, é possível classificar seu tipo. Os resultados obtidos na aplicação da rede neural ao problema especificado mostraram-se ser satisfatórios. 80 pp. Portugiesisch.
Verlag: Novas Edições Acadêmicas, 2017
ISBN 10: 3330995645 ISBN 13: 9783330995642
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Diante da constante necessidade de avanço tecnológico na agricultura para promover o aumento da produtividade e segurança aos indivíduos envolvidos no processo, esta pesquisa apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente, utilizando redes neurais artificiais, aplicado ao monitoramento e análise de falhas estruturais em um trator. Simulou-se o trator por meio de um modelo numérico, representado através de equações diferenciais, o qual gera sinais conforme se alteram os parâmetros de velocidade do trator e a distância entre as saliências no solo. Para a análise, identificação e classificação dos dados simulados computacionalmente, foi utilizado uma rede neural do tipo ARTMAP-Fuzzy, que utiliza conceitos da Teoria da Ressonância Adaptativa. A principal aplicação deste sistema é inspecionar a estrutura do trator objetivando sua melhor conservação, indicando se o mesmo encontra-se em condições normais ou em caso de falha estrutural. Caso uma falha seja detectada, é possível classificar seu tipo. Os resultados obtidos na aplicação da rede neural ao problema especificado mostraram-se ser satisfatórios.
Verlag: Novas Edições Acadêmicas, 2017
ISBN 10: 3330995645 ISBN 13: 9783330995642
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Zustand: New.