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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Paperback)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032224576 ISBN 13: 9781032224572
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Advances in graph-based natural language processing (NLP) and information retrieval tasks have shown the importance of processing using the Graph of Words method. This book covers recent concrete information, from the basics to advanced level, about graph-based learning, such as neural network-based approaches, computational intelligence for learning parameters and feature reduction, and network science for graph-based NPL. It also contains information about language generation based on graphical theories and language models.Features:Presents a comprehensive study of the interdisciplinary graphical approach to NLPCovers recent computational intelligence techniques for graph-based neural network modelsDiscusses advances in random walk-based techniques, semantic webs, and lexical networksExplores recent research into NLP for graph-based streaming dataReviews advances in knowledge graph embedding and ontologies for NLP approachesThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, natural language processing, and deep and machine learning. Advances in Graph based Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR) tasks have shown the importance of processing Graph of Words. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Paperback)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032224576 ISBN 13: 9781032224572
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Advances in graph-based natural language processing (NLP) and information retrieval tasks have shown the importance of processing using the Graph of Words method. This book covers recent concrete information, from the basics to advanced level, about graph-based learning, such as neural network-based approaches, computational intelligence for learning parameters and feature reduction, and network science for graph-based NPL. It also contains information about language generation based on graphical theories and language models.Features:Presents a comprehensive study of the interdisciplinary graphical approach to NLPCovers recent computational intelligence techniques for graph-based neural network modelsDiscusses advances in random walk-based techniques, semantic webs, and lexical networksExplores recent research into NLP for graph-based streaming dataReviews advances in knowledge graph embedding and ontologies for NLP approachesThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, natural language processing, and deep and machine learning. Advances in Graph based Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR) tasks have shown the importance of processing Graph of Words. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
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GRAPH LEARNING AND NETWORK SCIENCE FOR
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
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In den WarenkorbZustand: New. Muskan Garg is a postdoctoral research associate at the University of Florida, USA, whose research focuses on the problems of natural language processing (NLP), information retrieval, and social media analysis. She received her Masters a.
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Paperback)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
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GRAPH LEARNING & NETWORK SCIENCE FOR NAT
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing (Computational Intelligence Techniques)
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Verlag: Taylor & Francis Ltd Dez 2022, 2022
ISBN 10: 1032224568 ISBN 13: 9781032224565
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
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Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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