Verlag: NWB Verlag Auflage: 1 (Juni 2004), 2004
ISBN 10: 3482526117 ISBN 13: 9783482526114
Sprache: Deutsch
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Deutschland
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: gut. Auflage: 1 (Juni 2004). Die im Laufe der jüngsten Vergangenheit gestiegene weltweite Vernetzung betrieblicher Geschäfts- und Produktionstätigkeiten führt zu immer mehr Fusionen und Unternehmensübernahmen, an denen deutsche Unternehmen maßgeblich beteiligt sind. Damit stellt sich nicht zuletzt die Frage nach dem Aufbau eines effizienten Konzern- bzw. Beteiligungscontrollings, durch das die zahlreichen Beteiligungen zielgerichtet gesteuert werden können. Zuletzt mehren sich jedoch die Anzeichen, dass deutsche Unternehmen die damit im Zusammenhang stehenden erheblich gestiegenen Anforderungen an die Gestaltung eines wirkungsvollen Beteiligungscontrollings nur bedingt annehmen. So belegen die Ergebnisse mehrerer empirischer Studien, dass der Erfolg des Beteiligungscontrollings in vielen Unternehmen die vorherigen Erwartungen nicht erfüllt hat und erheblicher Änderungsbedarf notwendig ist. An diesem Punkt setzt die vorliegende Schrift an. Es gilt zunächst die Ursachen für die Ineffizienzen im Beteiligungscontrolling zu ergründen und auf dieser Basis Lösungsmöglichkeiten für eine wirkungsvolle Gestaltung zu entwickeln, um daraus praktische Handlungsempfehlungen ableiten zu können. Das Werk gliedert sich in vier große Teile. Im ersten Teil werden die betriebswirtschaftlichen Grundlagen des Beteiligungscontrollings ausführlich dargelegt. Neben der Erörterung konzeptioneller Ausrichtungen wird der Stand der Forschung im Beteiligungscontrolling komprimiert aufgezeigt. Die Beiträge des zweiten Teils befassen sich mit zentralen Aspekten der operativen Unternehmensführung, wie z. B. Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von Steuerungsinstrumenten in der alltäglichen Controllingpraxis sowie der IT-Unterstützung. Inhalt des dritten Teils sind Beiträge zur strategischen Unternehmensführung, wie z. B. die Planung und Durchführung von Unternehmensakquisitionen und -desinvestitionen. Im abschließenden vierten Teil wird auf für das Beteiligungscontrolling bedeutende bilanzielle, steuerliche und sonstige rechtliche Aspekte eingegangen. Das Werk richtet sich in erster Linie an Praktiker, die sich in Großunternehmen alltäglich mit Problemen des Beteiligungscontrollings auseinander zu setzen haben, aber auch an die beratenden Berufsgruppen. Beteiligungscontrolling Beteiligungsmanagement Controlling Wirtschaft Betriebswirtschaft Management Unternehmensbeteiligung Unternehmenskauf Veräusserung Veräußerung Betriebswirtschaft BWL Beteiligungscontrolling. Ein Handbuch für die Unternehmens- und Beratungspraxis [Gebundene Ausgabe] von Jan Auerbach (Autor), Alexander Bassen (Autor), Daniel Böllhoff (Autor), Christoph Brast (Autor), Jörg Brendt (Autor), Klaus Derfuß (Autor), Markus Eckey (Autor), Lutz Engelsing (Autor), Birgit Friedl (Autor), Johannes Gerds (Autor), Jürgen Haun (Autor), Christian Hebeler (Autor), Philipp Heldt (Autor), Thomas Hering (Autor), Helmar Hipp (Autor), Bernhard Hirsch (Autor), Peter Kajüter (Autor), Rainer Kasperzak (Autor), Sebastian Kleist (Autor), Dietmar Köthner (Autor) Überarbeitung Jan Auerbach, Alexander Bassen, Daniel Böllhoff, Christoph Brast, Jörg Brendt, Klaus Derfuß, Markus Eckey, Lutz Engelsing, Birgit Friedl, Johannes Gerds, Jürgen Haun, Christian Hebeler, Philipp Heldt, Thomas Hering, Helmar Hipp, Bernhard Hirsch, Peter Kajüter, Rainer Kasperzak, Sebastian Kleist, Dietmar Köthner, Heike Kulhavy, Margit Landendinger, Andreas Lühn, Jens P Madrian, Claudia Michalik, Michael Olbrich, Peter Pflugfelder, Dorothee Popovic, Tobias Popovic, Utz Schäffer, Gerhard Schewe, Brigitte Schiegl, Wilhelm Schmeisser, Martin Schmitt, Klaus Schulte, Thilo Schumacher, Isabell Srocke, Eduard Unzeitig, Stefan Wilms Sprache deutsch Einbandart gebunden Wirtschaft Betriebswirtschaft Management Beteiligungscontrolling Beteiligungsmanagement Controlling Controlling Hand-/Lehrbücher Controller Spezielle Anwendungsbereiche Grundlagen BWL Wirtschaft Betriebswirtschaft Management; Einzelne Sachgebiete Unternehmensbeteiligung Unternehmenskauf Veräusserung Veräußerung ISBN-10 3-482-52611-7 / 3482526117 ISBN-13 978-3-482-52611-4 / 9783482526114 Beteiligungsmanagement Unternehmensbeteiligung Unternehmenskauf Veräusserung Veräußerung Profit Center Controlling Wirtschaft Betriebswirtschaft Management Betriebswirtschaft BWL Vernetzung betrieblicher Geschäfts- und Produktionstätigkeiten Fusionen Unternehmensübernahmen Aufbau eines effizienten Konzern- bzw. Beteiligungscontrollings Beteiligungen zielgerichtet steuern operative Unternehmensführung Einsatz von Steuerungsinstrumenten Controllingpraxis IT-Unterstützung strategische Unternehmensführung Planung Durchführung von Unternehmensakquisitionen und -desinvestitionen bilanzielle, steuerliche und sonstige rechtliche Aspekte Großunternehmen beratende Berufsgruppen Beteiligungsmanagement Controlling Wirtschaft Betriebswirtschaft Management Unternehmensbeteiligung Unternehmenskauf Veräusserung Veräußerung Betriebswirtschaft BWL In deutscher Sprache. 902 pages. 24,6 x 17,8 x 5,2 cm.
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In den WarenkorbZustand: New. Thomas A. Gerds is professor at the biostatistics unit at the University of Copenhagen. He is affiliated with the Danish Heart Foundation. He is author of several R-packages on CRAN and has taught statistics courses to non-statisticians .
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2022-08, 2022
ISBN 10: 0367673738 ISBN 13: 9780367673734
Sprache: Englisch
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Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2022
ISBN 10: 0367673738 ISBN 13: 9780367673734
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning is a hands-on book for clinicians, epidemiologists, and professional statisticians who need to make or evaluate a statistical prediction model based on data. The subject of the book is the patients individualized probability of a medical event within a given time horizon. Gerds and Kattan describe the mathematical details of making and evaluating a statistical prediction model in a highly pedagogical manner while avoiding mathematical notation. Read this book when you are in doubt about whether a Cox regression model predicts better than a random survival forest.Features:All you need to know to correctly make an online risk calculator from scratch. Discrimination, calibration, and predictive performance with censored data and competing risks. R-code and illustrative examples. Interpretation of prediction performance via benchmarks. Comparison and combination of rival modeling strategies via cross-validation. The backbone of medical decision making is prediction. Statistical prediction models can help in medical decision making. This book takes the viewpoint of the single patient and asks what does it mean that a risk prediction model performs well for a single individual? Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020-12-18, 2020
ISBN 10: 113838447X ISBN 13: 9781138384477
Sprache: Englisch
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Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2022
ISBN 10: 0367673738 ISBN 13: 9780367673734
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning is a hands-on book for clinicians, epidemiologists, and professional statisticians who need to make or evaluate a statistical prediction model based on data. The subject of the book is the patients individualized probability of a medical event within a given time horizon. Gerds and Kattan describe the mathematical details of making and evaluating a statistical prediction model in a highly pedagogical manner while avoiding mathematical notation. Read this book when you are in doubt about whether a Cox regression model predicts better than a random survival forest.Features:All you need to know to correctly make an online risk calculator from scratch. Discrimination, calibration, and predictive performance with censored data and competing risks. R-code and illustrative examples. Interpretation of prediction performance via benchmarks. Comparison and combination of rival modeling strategies via cross-validation. The backbone of medical decision making is prediction. Statistical prediction models can help in medical decision making. This book takes the viewpoint of the single patient and asks what does it mean that a risk prediction model performs well for a single individual? Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2022
ISBN 10: 0367673738 ISBN 13: 9780367673734
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning is a hands-on book for clinicians, epidemiologists, and professional statisticians who need to make or evaluate a statistical prediction model based on data. The subject of the book is the patients individualized probability of a medical event within a given time horizon. Gerds and Kattan describe the mathematical details of making and evaluating a statistical prediction model in a highly pedagogical manner while avoiding mathematical notation. Read this book when you are in doubt about whether a Cox regression model predicts better than a random survival forest.Features:All you need to know to correctly make an online risk calculator from scratch. Discrimination, calibration, and predictive performance with censored data and competing risks. R-code and illustrative examples. Interpretation of prediction performance via benchmarks. Comparison and combination of rival modeling strategies via cross-validation. The backbone of medical decision making is prediction. Statistical prediction models can help in medical decision making. This book takes the viewpoint of the single patient and asks what does it mean that a risk prediction model performs well for a single individual? Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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