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Mastering Machine Learning With scikit-learn
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition (Paperback or Softback)
Verlag: Packt Publishing 7/27/2017, 2017
ISBN 10: 1788299876 ISBN 13: 9781788299879
Sprache: Englisch
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback or Softback. Zustand: New. Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition. Book.
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Mastering Machine Learning with scikit-learn - Second Edition: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Mastering Machine Learning with scikit-learn -
Verlag: Packt Publishing Limited, GB, 2023
ISBN 10: 1788299876 ISBN 13: 9781788299879
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbDigital. Zustand: New. Use scikit-learn to apply machine learning to real-world problemsAbout This Book. Master popular machine learning models including k-nearest neighbors, random forests, logistic regression, k-means, naive Bayes, and artificial neural networks. Learn how to build and evaluate performance of efficient models using scikit-learn. Practical guide to master your basics and learn from real life applications of machine learningWho This Book Is ForThis book is intended for software engineers who want to understand how common machine learning algorithms work and develop an intuition for how to use them, and for data scientists who want to learn about the scikit-learn API. Familiarity with machine learning fundamentals and Python are helpful, but not required. What You Will Learn. Review fundamental concepts such as bias and variance. Extract features from categorical variables, text, and images. Predict the values of continuous variables using linear regression and K Nearest Neighbors. Classify documents and images using logistic regression and support vector machines. Create ensembles of estimators using bagging and boosting techniques. Discover hidden structures in data using K-Means clustering. Evaluate the performance of machine learning systems in common tasksIn DetailMachine learning is the buzzword bringing computer science and statistics together to build smart and efficient models. Using powerful algorithms and techniques offered by machine learning you can automate any analytical model.This book examines a variety of machine learning models including popular machine learning algorithms such as k-nearest neighbors, logistic regression, naive Bayes, k-means, decision trees, and artificial neural networks. It discusses data preprocessing, hyperparameter optimization, and ensemble methods. You will build systems that classify documents, recognize images, detect ads, and more. You will learn to use scikit-learn's API to extract features from categorical variables, text and images; evaluate model performance, and develop an intuition for how to improve your model's performance.By the end of this book, you will master all required concepts of scikit-learn to build efficient models at work to carry out advanced tasks with the practical approach.Style and approachThis book is motivated by the belief that you do not understand something until you can describe it simply. Work through toy problems to develop your understanding of the learning algorithms and models, then apply your learnings to real-life problems.
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Mastering Machine Learning with scikit-learn - Second Edition: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 47,04
EUR 13,63 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 44,93
EUR 17,63 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 10 verfügbar
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 47,02
EUR 17,07 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 53,05
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scikit-learn : Machine Learning Simplified: Implement scikit-learn into every step of the data science pipeline
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 85,34
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scikit-learn : Machine Learning Simplified: Implement scikit-learn into every step of the data science pipeline
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. KlappentextThis book examines machine learning models including k-nearest neighbors, logistic regression, naive Bayes, random forests, and support vector machines. You will work through document classification, image recognition, and oth.
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scikit-learn : Machine Learning Simplified: Implement scikit-learn into every step of the data science pipeline
Verlag: Packt Publishing 2017-11-10, 2017
ISBN 10: 1788833473 ISBN 13: 9781788833479
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 93,22
EUR 17,63 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 10 verfügbar
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Mastering Machine Learning with scikit-learn
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Good. Good. Dust Jacket NOT present. CD WILL BE MISSING. . SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Mastering Machine Learning with scikit-learn -
Verlag: Packt Publishing Limited, GB, 2023
ISBN 10: 1788299876 ISBN 13: 9781788299879
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbDigital. Zustand: New. Use scikit-learn to apply machine learning to real-world problemsAbout This Book. Master popular machine learning models including k-nearest neighbors, random forests, logistic regression, k-means, naive Bayes, and artificial neural networks. Learn how to build and evaluate performance of efficient models using scikit-learn. Practical guide to master your basics and learn from real life applications of machine learningWho This Book Is ForThis book is intended for software engineers who want to understand how common machine learning algorithms work and develop an intuition for how to use them, and for data scientists who want to learn about the scikit-learn API. Familiarity with machine learning fundamentals and Python are helpful, but not required. What You Will Learn. Review fundamental concepts such as bias and variance. Extract features from categorical variables, text, and images. Predict the values of continuous variables using linear regression and K Nearest Neighbors. Classify documents and images using logistic regression and support vector machines. Create ensembles of estimators using bagging and boosting techniques. Discover hidden structures in data using K-Means clustering. Evaluate the performance of machine learning systems in common tasksIn DetailMachine learning is the buzzword bringing computer science and statistics together to build smart and efficient models. Using powerful algorithms and techniques offered by machine learning you can automate any analytical model.This book examines a variety of machine learning models including popular machine learning algorithms such as k-nearest neighbors, logistic regression, naive Bayes, k-means, decision trees, and artificial neural networks. It discusses data preprocessing, hyperparameter optimization, and ensemble methods. You will build systems that classify documents, recognize images, detect ads, and more. You will learn to use scikit-learn's API to extract features from categorical variables, text and images; evaluate model performance, and develop an intuition for how to improve your model's performance.By the end of this book, you will master all required concepts of scikit-learn to build efficient models at work to carry out advanced tasks with the practical approach.Style and approachThis book is motivated by the belief that you do not understand something until you can describe it simply. Work through toy problems to develop your understanding of the learning algorithms and models, then apply your learnings to real-life problems.
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Mastering Machine Learning with scikitlearn Second Edition Apply effective learning algorithms to realworld problems using scikitlearn
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Mastering Machine Learning with scikitlearn Second Edition Apply effective learning algorithms to realworld problems using scikitlearn
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Mastering Machine Learning with scikit-learn -
Verlag: Packt Publishing, Limited, 2017
ISBN 10: 1788299876 ISBN 13: 9781788299879
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 63,68
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In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 254.
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Mastering Machine Learning with scikit-learn -
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 54,46
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 526.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition | Gavin Hackeling | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2017 | Packt Publishing | EAN 9781788299879 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book examines machine learning models including k-nearest neighbors, logistic regression, naive Bayes, random forests, and support vector machines. You will work through document classification, image recognition, and other example problems.
