Haipeng (655 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2008
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC (edition 7), 2019
Serie: Buch 60 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Softcover
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Paperback. Zustand: Very Good. 7. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Buch 60 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Softcover
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Zustand: acceptable. Fast Free Shipping â" A well-loved copy with text fully readable and cover pages intact. May display wear such as writing, highlighting, bends, folds or library marks. Still a complete and usable book.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Buch 60 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Softcover
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Paperback. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
- Softcover
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Paperback or Softback. Zustand: New. Soccer Analytics with Machine Learning: Learning Predictive Modeling Techniques with Sports Data. Book.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Buch 60 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Softcover
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Paperback. Zustand: New. Struggling to grasp machine learning concepts or unsure how to apply them in the real world? This book aims to change that by using the world's most popular game-soccer-to illuminate key concepts in predictive modeling and data science. Whether you're a complete beginner or you're interested in entering…the burgeoning field of sports analytics, you'll develop a solid foundation in machine learning through engaging examples that bridge academic principles with practical applications.Written by experts in both machine learning and sports analytics, this practical Python-focused guide introduces fundamental data science techniques using real soccer data. Ideal for students, analysts, and soccer fans alike, it offers instructions on models and techniques such as logistic regression, random forests, deep learning, simulations, and feature engineering. But instead of memorizing algorithms, you'll learn by building predictive models to analyze match outcomes, test betting strategies, run simulated game scenarios, and more.Understand machine learning concepts by working with real sports dataDevelop, refine, and evaluate machine learning models, using Python for data analysisCarry out detailed analyses and research on soccer game predictions and betting strategies to surface valuable insightsApply the skills you learn to predictive modeling scenarios in other industries.
Computer Applications: 39th CCF National Conference of Computer Applications, CCF NCCA 2024, Harbin, China, July 15-18, 2024, Proceedings, Part II (Communications in Computer and Information Science)
Yu, Haipeng; Cai, Chengtao; Huang, Lan; Jing, Weipeng; Chen, Xuebin; Song, Xianhua; Lu, Zeguang
- Softcover
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Encuadernación de tapa blanda. Zustand: Como Nuevo.
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- Softcover
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- Softcover
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paperback. Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2019
- Hardcover
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XI, 248 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Wireless Networks. Sprache: Englisch.
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Zustand: new.
- Softcover
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Paperback. Zustand: New. Struggling to grasp machine learning concepts or unsure how to apply them in the real world? This book aims to change that by using the world's most popular game-soccer-to illuminate key concepts in predictive modeling and data science. Whether you're a complete beginner or you're interested in entering…the burgeoning field of sports analytics, you'll develop a solid foundation in machine learning through engaging examples that bridge academic principles with practical applications.Written by experts in both machine learning and sports analytics, this practical Python-focused guide introduces fundamental data science techniques using real soccer data. Ideal for students, analysts, and soccer fans alike, it offers instructions on models and techniques such as logistic regression, random forests, deep learning, simulations, and feature engineering. But instead of memorizing algorithms, you'll learn by building predictive models to analyze match outcomes, test betting strategies, run simulated game scenarios, and more.Understand machine learning concepts by working with real sports dataDevelop, refine, and evaluate machine learning models, using Python for data analysisCarry out detailed analyses and research on soccer game predictions and betting strategies to surface valuable insightsApply the skills you learn to predictive modeling scenarios in other industries.
Sprache: Englisch
Verlag: ibidem-Verlag, 2020
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 2008
- Hardcover
- Internationale Ausgabe
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Verlag: CRC Press, 2019
Serie: Buch 60 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Softcover
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,700grams, ISBN:9781498795630.
Verlag: Springer
- Hardcover
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- Softcover
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- Softcover
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- Softcover
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Zustand: New. Num Pages: 89 pages, tables & charts. BIC Classification: KNBW. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 152 x 8. Weight in Grams: 180. . 2009. Paperback. . . . .
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2008
- Hardcover
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- Hardcover
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- Hardcover
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- Softcover
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