Hammami omar (70 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2025
Serie: Buch 422 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Verlag: Springer, 2025
Serie: Buch 422 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Verlag: Springer, 2025
Serie: Buch 422 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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State Estimation and Stabilization of Nonlinear Systems : Theory and Applications
Makhlouf, Abdellatif Ben (EDT); Hammami, Mohamed Ali (EDT); Naifar, Omar (EDT)
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This book presents the separation principle which is also known as the principle of separation of estimation and control and states that, under certain assumptions, the problem of designing an optimal feedback controller for a stochastic system can be solved by designing an optimal observer fo…r the system's state, which feeds into an optimal deterministic controller for the system. Thus, the problem may be divided into two halves, which simplifies its design. In the context of deterministic linear systems, the first instance of this principle is that if a stable observer and stable state feedback are built for a linear time-invariant system (LTI system hereafter), then the combined observer and feedback are stable. The separation principle does not true for nonlinear systems in general. Another instance of the separation principle occurs in the context of linear stochastic systems, namely that an optimum state feedback controller intended to minimize a quadratic cost is optimal forthe stochastic control problem with output measurements. The ideal solution consists of a Kalman filter and a linear-quadratic regulator when both process and observation noise are Gaussian. The term for this is linear-quadratic-Gaussian control. More generally, given acceptable conditions and when the noise is a martingale (with potential leaps), a separation principle, also known as the separation principle in stochastic control, applies when the noise is a martingale (with possible jumps). Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 456 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents the separation principle which is also known as the principle of separation of estimation and control and states that, under certain assumptions, the problem of designing an optimal feedback controller for a s…tochastic system can be solved by designing an optimal observer for the system's state, which feeds into an optimal deterministic controller for the system. Thus, the problem may be divided into two halves, which simplifies its design. In the context of deterministic linear systems, the first instance of this principle is that if a stable observer and stable state feedback are built for a linear time-invariant system (LTI system hereafter), then the combined observer and feedback are stable. The separation principle does not true for nonlinear systems in general. Another instance of the separation principle occurs in the context of linear stochastic systems, namely that an optimum state feedback controller intended to minimize a quadratic cost is optimal forthe stochastic control problem with output measurements. The ideal solution consists of a Kalman filter and a linear-quadratic regulator when both process and observation noise are Gaussian. The term for this is linear-quadratic-Gaussian control. More generally, given acceptable conditions and when the noise is a martingale (with potential leaps), a separation principle, also known as the separation principle in stochastic control, applies when the noise is a martingale (with possible jumps).
State Estimation and Stabilization of Nonlinear Systems : Theory and Applications
Makhlouf, Abdellatif Ben (EDT); Hammami, Mohamed Ali (EDT); Naifar, Omar (EDT)
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Fractional Calculus and Applications : Icfca 2024, Sousse, Tunisia, December 26?30
Naifar, Omar (EDT); Ben Makhlouf, Abdellatif (EDT); Hammami, Mohamed Ali (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2025
Serie: Buch 422 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2025
Serie: Buch 422 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This proceedings volume convenes works within the field of fractional calculus and its applications, presented at the International Conference on Fractional Differentiation and its Applications (ICFCA), held in Sousse, Tunisia, from December 26th to 30th, 2024.In its first rendition, the ICFCA… gathers papers from several countries such as Algeria, Lebanon, Qatar, Tunisia, Tuerkiye, and United Arab Emirates, among others. It aims to provide a unique platform for researchers engaged in fractional calculus in a mathematical context. Covered topics range from foundational aspects, such as fractional differential equations, stability analysis, boundary value problems, and inverse problems, to more applied aspects such as fractional control systems, and the use of fractional calculus tools and techniques in physics, engineering, biology, and more.This volume fills a gap in the fractional calculus landscape by covering theoretical developments and applications in various fields while showcasing the recent findings of a new generation of researchers. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2025
Serie: Buch 422 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
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Complex Systems Design & Management : Proceedings of the Second International Conference on Complex Systems Design & Management Csdm 2011
Hammami, Omar (EDT); Krob, Daniel (EDT); Voirin, Jean-luc (EDT)
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Fractional Calculus and Applications : Icfca 2024, Sousse, Tunisia, December 26?30
Naifar, Omar (EDT); Ben Makhlouf, Abdellatif (EDT); Hammami, Mohamed Ali (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2025
Serie: Buch 422 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Complex Systems Design & Management : Proceedings of the Second International Conference on Complex Systems Design & Management Csdm 2011
Hammami, Omar (EDT); Krob, Daniel (EDT); Voirin, Jean-luc (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the separation principle which is also known as the principle of separation of estimation and control and states that, under certain assumptions, the problem of designing an optimal feedback controller for a stochastic system can b…e solved by designing an optimal observer for the system's state, which feeds into an optimal deterministic controller for the system. Thus, the problem may be divided into two halves, which simplifies its design. In the context of deterministic linear systems, the first instance of this principle is that if a stable observer and stable state feedback are built for a linear time-invariant system (LTI system hereafter), then the combined observer and feedback are stable. The separation principle does not true for nonlinear systems in general. Another instance of the separation principle occurs in the context of linear stochastic systems, namely that an optimum state feedback controller intended to minimize a quadratic cost is optimal forthe stochastic control problem with output measurements. The ideal solution consists of a Kalman filter and a linear-quadratic regulator when both process and observation noise are Gaussian. The term for this is linear-quadratic-Gaussian control. More generally, given acceptable conditions and when the noise is a martingale (with potential leaps), a separation principle, also known as the separation principle in stochastic control, applies when the noise is a martingale (with possible jumps).
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2025
Serie: Buch 422 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This proceedings volume convenes works within the field of fractional calculus and its applications, presented at the International Conference on Fractional Differentiation and its Applications (ICFCA), held in Sousse, Tunisia, from December 26th to 30th, 2024.In its first rendition, the ICFCA… gathers papers from several countries such as Algeria, Lebanon, Qatar, Tunisia, Tuerkiye, and United Arab Emirates, among others. It aims to provide a unique platform for researchers engaged in fractional calculus in a mathematical context. Covered topics range from foundational aspects, such as fractional differential equations, stability analysis, boundary value problems, and inverse problems, to more applied aspects such as fractional control systems, and the use of fractional calculus tools and techniques in physics, engineering, biology, and more.This volume fills a gap in the fractional calculus landscape by covering theoretical developments and applications in various fields while showcasing the recent findings of a new generation of researchers. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Complex Systems Design & Management : Proceedings of the Second International Conference on Complex Systems Design & Management Csdm 2011
Hammami, Omar (EDT); Krob, Daniel (EDT); Voirin, Jean-luc (EDT)
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Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
Fractional Calculus and Applications : Icfca 2024, Sousse, Tunisia, December 26?30
Naifar, Omar (EDT); Ben Makhlouf, Abdellatif (EDT); Hammami, Mohamed Ali (EDT)
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Verlag: Springer, 2025
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the separation principle which is also known as the principle of separation of estimation and control and states that, under certain assumptions, the problem of designing an optimal feedback controller for a stochastic system can be solve…d by designing an optimal observer for the system's state, which feeds into an optimal deterministic controller for the system. Thus, the problem may be divided into two halves, which simplifies its design. In the context of deterministic linear systems, the first instance of this principle is that if a stable observer and stable state feedback are built for a linear time-invariant system (LTI system hereafter), then the combined observer and feedback are stable. The separation principle does not true for nonlinear systems in general. Another instance of the separation principle occurs in the context of linear stochastic systems, namely that an optimum state feedback controller intended to minimize a quadratic cost is optimal forthe stochastic control problem with output measurements. The ideal solution consists of a Kalman filter and a linear-quadratic regulator when both process and observation noise are Gaussian. The term for this is linear-quadratic-Gaussian control. More generally, given acceptable conditions and when the noise is a martingale (with potential leaps), a separation principle, also known as the separation principle in stochastic control, applies when the noise is a martingale (with possible jumps).
