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Mathematical Statistics with Resampling and R
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Mathematical Statistics with Resampling and R (3rd US Edition)
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Mathematical Statistics with Resampling and R
Anbieter: Textbooks_Source, Columbia, MO, USA
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hardcover. Zustand: New. 3rd Edition. Ships in a BOX from Central Missouri! UPS shipping for most packages, (Priority Mail for AK/HI/APO/PO Boxes).
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Mathematical Statistics With Resampling and R
Anbieter: Cronus Books, Carson City, NV, USA
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Mathematical Statistics With Resampling and R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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MATHEMATICAL STATISTICS WITH RESAMPLING AND R, THIRD EDITION
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Mathematical Statistics With Resampling and R
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Mathematical Statistics With Resampling and R
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Mathematical Statistics With Resampling and R
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Mathematical Statistics With Resampling and R
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Mathematical Statistics With Resampling and R
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Mathematical Statistics with Resampling and R, 3rd Edition
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Mathematical Statistics With Resampling and R
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Mathematical Statistics with Resampling and R, 3rd Edition
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Mathematical Statistics with Resampling and R
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2022
ISBN 10: 1119874033 ISBN 13: 9781119874034
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Mathematical Statistics with Resampling and R This thoroughly updated third edition combines the latest software applications with the benefits of modern resampling techniques Resampling helps students understand the meaning of sampling distributions, sampling variability, P-values, hypothesis tests, and confidence intervals. The third edition of Mathematical Statistics with Resampling and R combines modern resampling techniques and mathematical statistics. This book is classroom-tested to ensure an accessible presentation, and uses the powerful and flexible computer language R for data analysis. This book introduces permutation tests and bootstrap methods to motivate classical inference methods, as well as to be utilized as useful tools in their own right when classical methods are inaccurate or unavailable. The book strikes a balance between simulation, computing, theory, data, and applications. Throughout the book, new and updated case studies representing a diverse range of subjects, such as flight delays, birth weights of babies, U.S. demographics, views on sociological issues, and problems at Google and Instacart, illustrate the relevance of mathematical statistics to real-world applications. Changes and additions to the third edition include: New and updated case studies that incorporate contemporary subjects like COVID-19Several new sections, including introductory material on causal models and regression methods for causal modeling in practiceModern terminology distinguishing statistical discernibility and practical importanceNew exercises and examples, data sets, and R code, using dplyr and ggplot2A complete instructor's solutions manualA new github site that contains code, data sets, additional topics, and instructor resources Mathematical Statistics with Resampling and R is an ideal textbook for undergraduate and graduate students in mathematical statistics courses, as well as practitioners and researchers looking to expand their toolkit of resampling and classical techniques.
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Mathematical Statistics With Resampling and R
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Zustand: New. LAURA M. CHIHARA, PHD, is Professor of Mathematics and Statistics at Carleton College. She has extensive experience teaching mathematics and statistics and has worked as Educational Services Supervisor at Insightful Corporation.TIM C. HESTERBERG, PHD, is Se.
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Mathematical Statistics with Resampling and R
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Mathematical Statistics with Resampling and R
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2022
ISBN 10: 1119874033 ISBN 13: 9781119874034
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Mathematical Statistics with Resampling and R This thoroughly updated third edition combines the latest software applications with the benefits of modern resampling techniques Resampling helps students understand the meaning of sampling distributions, sampling variability, P-values, hypothesis tests, and confidence intervals. The third edition of Mathematical Statistics with Resampling and R combines modern resampling techniques and mathematical statistics. This book is classroom-tested to ensure an accessible presentation, and uses the powerful and flexible computer language R for data analysis. This book introduces permutation tests and bootstrap methods to motivate classical inference methods, as well as to be utilized as useful tools in their own right when classical methods are inaccurate or unavailable. The book strikes a balance between simulation, computing, theory, data, and applications. Throughout the book, new and updated case studies representing a diverse range of subjects, such as flight delays, birth weights of babies, U.S. demographics, views on sociological issues, and problems at Google and Instacart, illustrate the relevance of mathematical statistics to real-world applications. Changes and additions to the third edition include: New and updated case studies that incorporate contemporary subjects like COVID-19Several new sections, including introductory material on causal models and regression methods for causal modeling in practiceModern terminology distinguishing statistical discernibility and practical importanceNew exercises and examples, data sets, and R code, using dplyr and ggplot2A complete instructor's solutions manualA new github site that contains code, data sets, additional topics, and instructor resources Mathematical Statistics with Resampling and R is an ideal textbook for undergraduate and graduate students in mathematical statistics courses, as well as practitioners and researchers looking to expand their toolkit of resampling and classical techniques.
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